सार्वजनिक अंतिम वर्ग QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize
नेस्टेड कक्षाएं
| कक्षा | QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize.Options | के लिए वैकल्पिक विशेषताओं QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize | |
सार्वजनिक तरीके
| आउटपुट <डब्ल्यू> | asOutput () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
| स्थिर <डब्ल्यू फैली संख्या, टी, यू, वी> QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <डब्ल्यू> | बनाने ( स्कोप गुंजाइश, ओपेरैंड <टी> एक, ओपेरैंड <u> ख, ओपेरैंड <वी> पूर्वाग्रह, ओपेरैंड <फ्लोट> मीना, ओपेरैंड <फ्लोट> Maxa, ओपेरैंड <फ्लोट> minB, ओपेरैंड <फ्लोट> maxB, ओपेरैंड <फ्लोट > minFreezedOutput, ओपेरैंड <फ्लोट> maxFreezedOutput, कक्षा <डब्ल्यू> Toutput, विकल्प ... विकल्प) एक नया QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि। |
| स्थिर QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize.Options | inputQuantMode (स्ट्रिंग inputQuantMode) |
| आउटपुट <डब्ल्यू> | बाहर () |
| स्थिर QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize.Options | transposeA (बूलियन transposeA) |
| स्थिर QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize.Options | transposeB (बूलियन transposeB) |
विरासत में मिली विधियां
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <डब्ल्यू> asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के लिए इनपुट एक अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थिर QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <डब्ल्यू> (बनाने स्कोप गुंजाइश, ओपेरैंड <टी> एक, ओपेरैंड <u> ख, ओपेरैंड <वी> पूर्वाग्रह, ओपेरैंड <फ्लोट> मीना, ओपेरैंड <फ्लोट> Maxa, ओपेरैंड <फ्लोट> minB, ओपेरैंड <फ्लोट > maxB, ओपेरैंड <फ्लोट> minFreezedOutput, ओपेरैंड <फ्लोट> maxFreezedOutput, कक्षा <डब्ल्यू> Toutput, विकल्प ... विकल्प)
एक नया QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।
मापदंडों
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|---|
| विकल्प | वैकल्पिक विशेषता मान रखता है |
रिटर्न
- QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize का एक नया उदाहरण