שיעור הגמר הציבורי RaggedBincount
סופר את מספר המופעים של כל ערך במערך שלמים.
מוציא וקטור עם אורך 'גודל' ואותו dtype כמו 'משקלים'. אם 'משקולות' ריקות, אינדקס 'i' מאחסן את מספר הפעמים שהערך 'i' נספר ב-'arr'. אם `משקלים` אינם ריקים, אז אינדקס `i` מאחסן את סכום הערך ב`משקלים` בכל אינדקס כאשר הערך המתאים ב`arr` הוא `i`.
מתעלמים מערכים ב-'arr' מחוץ לטווח [0, size).
כיתות מקוננות
| מעמד | RaggedBincount.Options | תכונות אופציונליות עבור RaggedBincount | |
שיטות ציבוריות
| פלט <U> | asOutput () מחזירה את הידית הסמלית של טנזור. |
| סטטי RaggedBincount.Options | binaryOutput (Boolian binaryOutput) |
| סטטי <U מרחיב את המספר, T מרחיב את המספר> RaggedBincount <U> | צור ( היקף היקף , פיצולים של Operand <Long>, ערכי Operand <T>, גודל Operand <T>, משקלי Operand <U>, אפשרויות... אפשרויות) שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת RaggedBincount חדשה. |
| פלט <U> | פלט () 1D `Tensor` באורך שווה ל-`size` או `Tensor` דו-ממדי עם [batch_size, `size`]. |
שיטות בירושה
שיטות ציבוריות
פלט ציבורי <U> asOutput ()
מחזירה את הידית הסמלית של טנזור.
כניסות לפעולות TensorFlow הן יציאות של פעולת TensorFlow אחרת. שיטה זו משמשת להשגת ידית סמלית המייצגת את חישוב הקלט.
ציבורי סטטי RaggedBincount.Options binaryOutput (Boolian binaryOutput)
פרמטרים
| פלט בינארי | bool; האם על הקרנל לספור את המראה או את מספר ההתרחשויות. |
|---|
ציבורי סטטי RaggedBincount <U> create ( היקף היקף , פיצולים של Operand <Long>, ערכי Operand <T>, גודל Operand <T>, משקלי Operand <U>, אפשרויות... אפשרויות)
שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת RaggedBincount חדשה.
פרמטרים
| תְחוּם | ההיקף הנוכחי |
|---|---|
| פיצולים | 1D int64 `טנזור`. |
| ערכים | 2D int `טנזור`. |
| גודל | לא שלילי int scalar `Tensor`. |
| משקולות | הוא int32, int64, float32, או float64 `Tensor` עם אותה צורה כמו `input`, או `Tensor` באורך-0, ובמקרה זה הוא פועל ככל המשקלים השווים ל-1. |
| אפשרויות | נושא ערכי תכונות אופציונליות |
החזרות
- מופע חדש של RaggedBincount
פלט ציבורי <U> פלט ()
1D `Tensor` באורך שווה ל-`size` או `Tensor` דו-ממדי עם [batch_size, `size`]. הספירות או המשקלים המסוכמים עבור כל ערך בטווח [0, גודל).