रैग्ड टेंसर से एक सघन टेंसर बनाएं, संभवतः उसका आकार बदल दें।
`रैग्ड_टू_डेंस` ऑप पंक्ति विभाजन टेंसर, एक मान वेक्टर और डिफ़ॉल्ट मानों की सूची से एक सघन टेंसर बनाता है। यदि आकार अनिर्दिष्ट है, तो रैग्ड टेंसर (प्राकृतिक आकार) में सभी तत्वों को शामिल करने के लिए आवश्यक न्यूनतम आकार का उपयोग किया जाएगा। यदि कुछ आयाम अनिर्दिष्ट छोड़ दिए जाते हैं, तो उस आयाम में प्राकृतिक आकार का आकार उपयोग किया जाता है।
default_value आउटपुट आकार में प्रसारित किया जाएगा। उसके बाद, रैग्ड टेंसर के मान डिफ़ॉल्ट मानों को अधिलेखित कर देते हैं। ध्यान दें कि default_value के आयाम मान से कम होने चाहिए।
पंक्ति विभाजन टेंसर आयामों के क्रम में हैं। वर्तमान में, प्रकार हो सकते हैं:
- "ROW_SPLITS": रैग्ड टेंसर से row_splits टेंसर।
- "VALUE_ROWIDS": रैग्ड टेंसर से वैल्यू_रोविड्स टेंसर।
- "FIRST_DIM_SIZE": यदि value_rowids का उपयोग पहले आयाम के लिए किया जाता है, तो इसके पहले "FIRST_DIM_SIZE" होता है।
सार्वजनिक तरीके
| आउटपुट <यू> | आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
| स्थिर <U, T संख्या बढ़ाता है, V संख्या बढ़ाता है> RaggedTensorToTensor <U> | |
| आउटपुट <यू> | परिणाम () परिणामी सघन टेंसर. |
विरासत में मिली विधियाँ
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <यू> आउटपुट के रूप में ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थैतिक RaggedTensorToTensor <U> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <T> आकार, ऑपरेंड <U> मान, ऑपरेंड <U> defaultValue, Iterable< ऑपरेंड <V>> rowPartitionTensors, List<String> rowPartitionTypes)
एक नए RaggedTensorToTensor ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|---|
| आकार | आउटपुट टेंसर का वांछित आकार। यदि अनिर्दिष्ट (खाली) छोड़ दिया जाता है, तो रैग्ड टेंसर (प्राकृतिक आकार) में सभी तत्वों को शामिल करने के लिए आवश्यक न्यूनतम आकार का उपयोग किया जाएगा। यदि कुछ आयाम अनिर्दिष्ट छोड़ दिए जाते हैं, तो उस आयाम में प्राकृतिक आकार का आकार उपयोग किया जाता है। ध्यान दें कि घने आयामों को आकार तर्क द्वारा संशोधित नहीं किया जा सकता है। सघन आयाम का आकार बदलने का प्रयास करने से ऑप विफल हो जाएगा। उदाहरण: प्राकृतिक आकार: [4, 5, 6] आकार: -1 आउटपुट आकार: [4, 5, 6] प्राकृतिक आकार: [4, 5, 6] आकार: [3, -1, 2] आउटपुट आकार: [3, 5, 2] प्राकृतिक आकार: [4, 5, 6] आकार: [3, 7, 2] आउटपुट आकार: [3, 7, 2] |
| मान | एक 1डी टेंसर, रैग्ड टेंसर के मूल्यों का प्रतिनिधित्व करता है। |
| डिफ़ॉल्ट मान | डिफ़ॉल्ट_मान जब आकार रैग्ड टेंसर से बड़ा होता है। डिफॉल्ट_वैल्यू को तब तक प्रसारित किया जाता है जब तक कि यह आउटपुट टेंसर का आकार न बन जाए, और फिर रैग्ड टेंसर में मानों द्वारा अधिलेखित कर दिया जाता है। डिफ़ॉल्ट मान इस प्रसारण ऑपरेशन के साथ संगत होना चाहिए, और मान टेंसर से कम आयाम होना चाहिए। |
| पंक्तिविभाजन प्रकार | पंक्ति विभाजन टेंसर के प्रकार. वर्तमान में, ये हो सकते हैं:
|
रिटर्न
- RaggedTensorToTensor का एक नया उदाहरण