सार्वजनिक अंतिम वर्ग ReduceAny
एक टेंसर के आयामों में तत्वों के "तार्किक या" की गणना करता है।
`अक्ष` में दिए गए आयामों के साथ `इनपुट` को कम करता है। जब तक `keep_dims` सत्य नहीं है, तब तक `अक्ष` में प्रत्येक प्रविष्टि के लिए टेंसर की रैंक 1 से कम हो जाती है। अगर `keep_dims` सही है, तो कम किए गए आयामों को लंबाई 1 के साथ बरकरार रखा जाता है।
नेस्टेड कक्षाएं
| कक्षा | कोई भी कम करें। विकल्प | के लिए वैकल्पिक विशेषताओं ReduceAny | |
सार्वजनिक तरीके
| आउटपुट <बूलियन> | asOutput () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
| स्थिर <टी फैली संख्या> ReduceAny | बनाने ( स्कोप गुंजाइश, ओपेरैंड <बूलियन> इनपुट, ओपेरैंड <टी> अक्ष, विकल्प ... विकल्प) एक नया ReduceAny ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि। |
| स्थिर ReduceAny.Options | keepDims (बूलियन keepDims) |
| आउटपुट <बूलियन> | उत्पादन () घटा हुआ टेंसर। |
विरासत में मिली विधियां
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <बूलियन> asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के लिए इनपुट एक अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थिर ReduceAny बनाने ( स्कोप गुंजाइश, ओपेरैंड <बूलियन> इनपुट, ओपेरैंड <टी> अक्ष, विकल्प ... विकल्प)
एक नया ReduceAny ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।
मापदंडों
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|---|
| इनपुट | कम करने के लिए टेंसर। |
| एक्सिस | कम करने के लिए आयाम। रेंज में होना चाहिए [-रैंक (इनपुट), रैंक (इनपुट))`। |
| विकल्प | वैकल्पिक विशेषता मान रखता है |
रिटर्न
- ReduceAny का एक नया उदाहरण
सार्वजनिक स्थिर ReduceAny.Options keepDims (बूलियन keepDims)
मापदंडों
| कीपडिम्स | अगर सही है, तो लंबाई 1 के साथ कम किए गए आयामों को बनाए रखें। |
|---|