चेतावनी: इस एपीआई को पदावनत कर दिया गया है और प्रतिस्थापन के स्थिर होने के बाद इसे TensorFlow के भविष्य के संस्करण में हटा दिया जाएगा।
RegisterDataset
संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें
अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.
tf.data सेवा के साथ डेटासेट पंजीकृत करता है।
विरासत में मिली विधियां
कक्षा java.lang.Object से | बूलियन | बराबर (ऑब्जेक्ट arg0) |
| अंतिम कक्षा<?> | गेटक्लास () |
| पूर्णांक | हैशकोड () |
| अंतिम शून्य | सूचित करें () |
| अंतिम शून्य | सभी को सूचित करें () |
| डोरी | स्ट्रिंग () |
| अंतिम शून्य | प्रतीक्षा करें (लंबी arg0, int arg1) |
| अंतिम शून्य | प्रतीक्षा करें (लंबा arg0) |
| अंतिम शून्य | रुको () |
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <लॉन्ग> आउटपुट के रूप में ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के लिए इनपुट एक अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थैतिक रजिस्टरडेटासेट बनाएं ( स्कोप स्कोप , ऑपरेंड <?> डेटासेट, ऑपरेंड <स्ट्रिंग> पता, ऑपरेंड <स्ट्रिंग> प्रोटोकॉल, लॉन्ग एक्सटर्नलस्टेट पॉलिसी, विकल्प ... विकल्प)
एक नया RegisterDataset ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।
मापदंडों
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|
| विकल्प | वैकल्पिक विशेषता मान रखता है |
|---|
रिटर्न
- RegisterDataset का एक नया उदाहरण
सार्वजनिक आउटपुट <लॉन्ग> डेटासेट आईडी ()
जब तक कुछ अलग से न बताया जाए, तब तक इस पेज की सामग्री को Creative Commons Attribution 4.0 License के तहत और कोड के नमूनों को Apache 2.0 License के तहत लाइसेंस मिला है. ज़्यादा जानकारी के लिए, Google Developers साइट नीतियां देखें. Oracle और/या इससे जुड़ी हुई कंपनियों का, Java एक रजिस्टर किया हुआ ट्रेडमार्क है.
आखिरी बार 2022-02-10 (UTC) को अपडेट किया गया.
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"label":"वह जानकारी मौजूद नहीं है जो मुझे चाहिए"
},{
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"label":"बहुत मुश्किल है / बहुत सारे चरण हैं"
},{
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"label":"पुराना"
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"label":"अनुवाद से जुड़ी समस्या"
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"label":"सैंपल / कोड से जुड़ी समस्या"
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"label":"समझने में आसान है"
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"label":"मेरी समस्या हल हो गई"
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"label":"अन्य"
}]
