सार्वजनिक अंतिम वर्ग ResourceGather
'सूचकांक' के अनुसार `संसाधन` द्वारा इंगित चर से स्लाइस इकट्ठा करें।
`सूचकांक` किसी भी आयाम (आमतौर पर 0-डी या 1-डी) का एक पूर्णांक टेंसर होना चाहिए। आकार `indices.shape + params.shape साथ एक निर्गम टेन्सर पैदा करता है [1:]` जहां:
# Scalar indices
output[:, ..., :] = params[indices, :, ... :]
# Vector indices
output[i, :, ..., :] = params[indices[i], :, ... :]
# Higher rank indices
output[i, ..., j, :, ... :] = params[indices[i, ..., j], :, ..., :]
नेस्टेड कक्षाएं
| कक्षा | संसाधन इकट्ठा करें।विकल्प | के लिए वैकल्पिक विशेषताओं ResourceGather | |
सार्वजनिक तरीके
| आउटपुट <u> | asOutput () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
| स्थिर ResourceGather.Options | batchDims (लांग batchDims) |
| स्थिर <यू, टी फैली संख्या> ResourceGather <u> | बनाने ( स्कोप गुंजाइश, ओपेरैंड <?> संसाधन, ओपेरैंड <टी> सूचकांक, कक्षा <u> dtype, विकल्प ... विकल्प) एक नया रिसोर्सगैदर ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि। |
| आउटपुट <u> | उत्पादन () |
| स्थिर ResourceGather.Options | validateIndices (बूलियन validateIndices) |
विरासत में मिली विधियां
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <u> asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के लिए इनपुट एक अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थिर ResourceGather <u> बनाने ( स्कोप गुंजाइश, ओपेरैंड <?> संसाधन, ओपेरैंड <टी> सूचकांक, कक्षा <u> dtype, विकल्प ... विकल्प)
एक नया रिसोर्सगैदर ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।
मापदंडों
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|---|
| विकल्प | वैकल्पिक विशेषता मान रखता है |
रिटर्न
- रिसोर्सगैदर का एक नया उदाहरण