चेतावनी: इस एपीआई को पदावनत कर दिया गया है और प्रतिस्थापन के स्थिर होने के बाद इसे TensorFlow के भविष्य के संस्करण में हटा दिया जाएगा।
ResourceScatterNdMin
संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें
अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.
विरासत में मिली विधियां
कक्षा java.lang.Object से | बूलियन | के बराबर होती है (वस्तु arg0) |
| अंतिम कक्षा<?> | getClass () |
| NS | hashCode () |
| अंतिम शून्य | सूचित () |
| अंतिम शून्य | notifyAll () |
| डोरी | toString () |
| अंतिम शून्य | प्रतीक्षा (लंबे arg0, पूर्णांक ARG1) |
| अंतिम शून्य | प्रतीक्षा (लंबे arg0) |
| अंतिम शून्य | इंतजार () |
सार्वजनिक तरीके
एक नया ResourceScatterNdMin ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।
मापदंडों
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|
| संदर्भ | एक संसाधन संभाल। एक VarHandleOp से होना चाहिए। |
|---|
| सूचकांक | एक टेंसर। निम्न प्रकारों में से एक होना चाहिए: int32, int64. रेफरी में सूचकांकों का एक टेंसर। |
|---|
| अपडेट | एक टेंसर। रेफरी के समान प्रकार होना चाहिए। मानों का एक टेंसर जिसका तत्व वार न्यूनतम रेफरी के साथ लिया जाता है। |
|---|
| विकल्प | वैकल्पिक विशेषता मान रखता है |
|---|
रिटर्न
- ResourceScatterNdMin का एक नया उदाहरण
मापदंडों
| लॉकिंग का उपयोग करें | एक वैकल्पिक बूल। सच के लिए डिफ़ॉल्ट। यदि सही है, तो असाइनमेंट को लॉक द्वारा संरक्षित किया जाएगा; अन्यथा व्यवहार अपरिभाषित है, लेकिन कम विवाद प्रदर्शित कर सकता है। |
|---|
जब तक कुछ अलग से न बताया जाए, तब तक इस पेज की सामग्री को Creative Commons Attribution 4.0 License के तहत और कोड के नमूनों को Apache 2.0 License के तहत लाइसेंस मिला है. ज़्यादा जानकारी के लिए, Google Developers साइट नीतियां देखें. Oracle और/या इससे जुड़ी हुई कंपनियों का, Java एक रजिस्टर किया हुआ ट्रेडमार्क है.
आखिरी बार 2021-11-11 (UTC) को अपडेट किया गया.
[{
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"label":"वह जानकारी मौजूद नहीं है जो मुझे चाहिए"
},{
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"label":"बहुत मुश्किल है / बहुत सारे चरण हैं"
},{
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"label":"पुराना"
},{
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"label":"अनुवाद से जुड़ी समस्या"
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"label":"सैंपल / कोड से जुड़ी समस्या"
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"label":"समझने में आसान है"
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"label":"मेरी समस्या हल हो गई"
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"label":"अन्य"
}]
