Bir değişken referansına seyrek güncellemeler uygular.
Bu işlem hesaplanır
# Scalar indices
ref[indices, ...] = updates[...]
# Vector indices (for each i)
ref[indices[i], ...] = updates[i, ...]
# High rank indices (for each i, ..., j)
ref[indices[i, ..., j], ...] = updates[i, ..., j, ...]
'Ref'teki değerler birden fazla güncellenecekse, 'indekslerde' yinelenen girişler olduğundan, her değer için güncellemelerin gerçekleşme sırası tanımsızdır.
`updates.shape = indices.shape + ref.shape[1:]' veya `updates.shape = []' gerektirir.
Ayrıca bkz. "tf.batch_scatter_update" ve "tf.scatter_nd_update".
İç İçe Sınıflar
| sınıf | ScatterUpdate.Options | ScatterUpdate için isteğe bağlı özellikler | |
Genel Yöntemler
| Çıkış <T> | Çıkış olarak () Bir tensörün sembolik tutamacını döndürür. |
| statik <T, U Sayıyı genişletir> ScatterUpdate <T> | |
| Çıkış <T> | çıktıRef () = 'ref' ile aynı. |
| statik ScatterUpdate.Options | useLocking (Boolean useLocking) |
Kalıtsal Yöntemler
Genel Yöntemler
genel Çıkış <T> asOutput ()
Bir tensörün sembolik tutamacını döndürür.
TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.
public static ScatterUpdate <T> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> ref, İşlenen <U> endeksleri, İşlenen <T> güncellemeleri, Seçenekler... seçenekler)
Yeni bir ScatterUpdate işlemini saran bir sınıf oluşturmak için fabrika yöntemi.
Parametreler
| kapsam | mevcut kapsam |
|---|---|
| referans | Bir 'Değişken' düğümden olmalıdır. |
| endeksler | 'Ref'in birinci boyutuna ait indekslerin tensörü. |
| güncellemeler | 'Ref'te depolanacak güncellenmiş değerlerin tensörü. |
| seçenekler | isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır |
İade
- ScatterUpdate'in yeni bir örneği
genel Çıkış <T> çıktıRef ()
= 'ref' ile aynı. Güncelleme yapıldıktan sonra güncellenen değerleri kullanmak isteyen işlemler için kolaylık sağlamak amacıyla geri döndü.
public static ScatterUpdate.Options useLocking (Boolean useLocking)
Parametreler
| KullanımKilitleme | True ise atama bir kilitle korunacaktır; aksi takdirde davranış tanımsızdır ancak daha az çekişme sergileyebilir. |
|---|