चेतावनी: इस एपीआई को पदावनत कर दिया गया है और प्रतिस्थापन के स्थिर होने के बाद इसे TensorFlow के भविष्य के संस्करण में हटा दिया जाएगा।
SnapshotDataset
संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें
अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.
एक डेटासेट बनाता है जो स्नैपशॉट से लिखे/पढ़ेगा।
यह डेटासेट यह निर्धारित करने का प्रयास करता है कि 'स्नैपशॉट_पथ' पर एक वैध स्नैपशॉट मौजूद है या नहीं, और 'इनपुट_डेटासेट' का उपयोग करने के बदले स्नैपशॉट से पढ़ता है। यदि नहीं, तो यह हमेशा की तरह प्रीप्रोसेसिंग पाइपलाइन चलाएगा, और भविष्य में उपयोग के लिए संसाधित डेटा का एक स्नैपशॉट लिखेगा।
विरासत में मिली विधियां
कक्षा java.lang.Object से | बूलियन | के बराबर होती है (वस्तु arg0) |
| अंतिम कक्षा<?> | getClass () |
| NS | hashCode () |
| अंतिम शून्य | सूचित () |
| अंतिम शून्य | notifyAll () |
| डोरी | toString () |
| अंतिम शून्य | प्रतीक्षा (लंबे arg0, पूर्णांक ARG1) |
| अंतिम शून्य | प्रतीक्षा (लंबे arg0) |
| अंतिम शून्य | इंतजार () |
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <ऑब्जेक्ट> asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के लिए इनपुट एक अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
एक नया स्नैपशॉटडेटासेट ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।
मापदंडों
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|
| इनपुटडेटासेट | इनपुट डेटासेट का प्रतिनिधित्व करने वाला एक प्रकार का टेंसर। |
|---|
| पथ | जिस पथ से हमें स्नैपशॉट लिखना चाहिए/स्नैपशॉट पढ़ना चाहिए। |
|---|
| विकल्प | वैकल्पिक विशेषता मान रखता है |
|---|
रिटर्न
- स्नैपशॉटडेटासेट का एक नया उदाहरण
जब तक कुछ अलग से न बताया जाए, तब तक इस पेज की सामग्री को Creative Commons Attribution 4.0 License के तहत और कोड के नमूनों को Apache 2.0 License के तहत लाइसेंस मिला है. ज़्यादा जानकारी के लिए, Google Developers साइट नीतियां देखें. Oracle और/या इससे जुड़ी हुई कंपनियों का, Java एक रजिस्टर किया हुआ ट्रेडमार्क है.
आखिरी बार 2021-11-11 (UTC) को अपडेट किया गया.
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"label":"वह जानकारी मौजूद नहीं है जो मुझे चाहिए"
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"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"बहुत मुश्किल है / बहुत सारे चरण हैं"
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"label":"अनुवाद से जुड़ी समस्या"
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"label":"मेरी समस्या हल हो गई"
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