halka açık final dersi Sıkıştır
Bir tensörün şeklinden boyut 1'in boyutlarını kaldırır.
Bir tensör 'girdisi' verildiğinde, bu işlem, boyut 1'in tüm boyutları kaldırılmış olarak aynı türde bir tensör döndürür. Boyut 1 boyutlarının tamamını kaldırmak istemiyorsanız, "eksen"i belirterek belirli boyut 1 boyutlarını kaldırabilirsiniz.
Örneğin:
# 't' is a tensor of shape [1, 2, 1, 3, 1, 1]
shape(squeeze(t)) ==> [2, 3]
# 't' is a tensor of shape [1, 2, 1, 3, 1, 1]
shape(squeeze(t, [2, 4])) ==> [1, 2, 3, 1]
İç İçe Sınıflar
| sınıf | Sıkma.Seçenekler | Squeeze için isteğe bağlı özellikler | |
Genel Yöntemler
| Çıkış <T> | Çıkış olarak () Bir tensörün sembolik tutamacını döndürür. |
| Statik Sıkma.Seçenekler | eksen (Liste<Uzun> eksen) |
| statik <T> Sıkıştır <T> | oluştur ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> girişi, Seçenekler... seçenekler) Yeni bir Sıkıştırma işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi. |
| Çıkış <T> | çıktı () "Giriş" ile aynı verileri içerir ancak boyut 1'in bir veya daha fazla boyutu kaldırılmıştır. |
Kalıtsal Yöntemler
Genel Yöntemler
genel Çıkış <T> asOutput ()
Bir tensörün sembolik tutamacını döndürür.
TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.
public static Squeeze.Options ekseni (List<Long> ekseni)
Parametreler
| eksen | Belirtilirse yalnızca listelenen boyutları sıkıştırır. Boyut indeksi 0'dan başlar. 1 olmayan bir boyutu sıkıştırmak hatadır. `[-rank(input),rank(input))' aralığında olmalıdır. |
|---|
public static Sıkıştır <T> oluştur ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> girişi, Seçenekler... seçenekler)
Yeni bir Sıkıştırma işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Parametreler
| kapsam | mevcut kapsam |
|---|---|
| giriş | Sıkılacak "giriş". |
| seçenekler | isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır |
İade
- Squeeze'in yeni bir örneği
genel Çıkış <T> çıkışı ()
"Giriş" ile aynı verileri içerir ancak boyut 1'in bir veya daha fazla boyutu kaldırılmıştır.