सार्वजनिक अंतिम वर्ग StatefulTruncatedNormal
एक काटे गए सामान्य वितरण से यादृच्छिक मान आउटपुट करता है।
उत्पन्न मान औसत 0 और मानक विचलन 1 के साथ एक सामान्य वितरण का पालन करते हैं, सिवाय इसके कि जिन मूल्यों का परिमाण माध्य से 2 मानक विचलन से अधिक है, उन्हें छोड़ दिया जाता है और फिर से चुना जाता है।
सार्वजनिक तरीके
| आउटपुट <u> | asOutput () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
| स्थिर <यू, टी> StatefulTruncatedNormal <u> | |
| स्थिर <टी> StatefulTruncatedNormal <फ्लोट> | |
| आउटपुट <u> | उत्पादन () निर्दिष्ट आकार के साथ यादृच्छिक मान। |
विरासत में मिली विधियां
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <u> asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के लिए इनपुट एक अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थिर StatefulTruncatedNormal <u> बनाने ( स्कोप गुंजाइश, ओपेरैंड <?> संसाधन, ओपेरैंड <लांग> एल्गोरिथ्म, ओपेरैंड <टी> आकार, कक्षा <u> dtype)
एक नया StatefulTruncatedNormal ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।
मापदंडों
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|---|
| संसाधन | संसाधन चर का हैंडल जो RNG की स्थिति को संग्रहीत करता है। |
| कलन विधि | आरएनजी एल्गोरिथ्म। |
| आकार | आउटपुट टेंसर का आकार। |
| डीटाइप | आउटपुट का प्रकार। |
रिटर्न
- StatefulTruncatedNormal का एक नया उदाहरण
सार्वजनिक स्थिर StatefulTruncatedNormal <फ्लोट> बनाने ( स्कोप गुंजाइश, ओपेरैंड <?> संसाधन, ओपेरैंड <लांग> एल्गोरिथ्म, ओपेरैंड <टी> आकार)
डिफ़ॉल्ट आउटपुट प्रकारों का उपयोग करके एक नया StatefulTruncatedNormal ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।
मापदंडों
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|---|
| संसाधन | संसाधन चर का हैंडल जो RNG की स्थिति को संग्रहीत करता है। |
| कलन विधि | आरएनजी एल्गोरिथ्म। |
| आकार | आउटपुट टेंसर का आकार। |
रिटर्न
- StatefulTruncatedNormal का एक नया उदाहरण