StatelessParameterizedTruncatedNormal

kelas akhir publik StatelessParameterizedTruncatedNormal

Metode Publik

Keluaran <V>
sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolik tensor.
statis <V memperluas Nomor, T memperluas Nomor, U memperluas Nomor> StatelessParameterizedTruncatedNormal <V>
buat ( Scope scope, Operand <T> shape, Operand <U> seed, Operand <V> artinya, Operand <V> stddevs, Operand <V> minvals, Operand <V> maxvals)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi StatelessParameterizedTruncatedNormal baru.
Keluaran <V>
keluaran ()
Outputnya adalah sampel normal yang terpotong dan merupakan fungsi deterministik dari `shape`, `seed`, `minvals`, `maxvals`, `means` dan `stddevs`.

Metode Warisan

Metode Publik

Keluaran publik <V> sebagai Keluaran ()

Mengembalikan pegangan simbolik tensor.

Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static StatelessParameterizedTruncatedNormal <V> buat ( Lingkup lingkup, bentuk Operand <T>, seed Operand <U>, Operand <V> artinya, Operand <V> stddevs, Operand <V> minvals, Operand <V> maxvals)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi StatelessParameterizedTruncatedNormal baru.

Parameter
cakupan ruang lingkup saat ini
membentuk Bentuk tensor keluaran.
benih 2 biji (bentuk [2]).
cara Parameter rata-rata setiap batch.
stddevs Parameter deviasi standar setiap batch. Harus lebih besar dari 0.
minval Batas minimal. Mungkin -tak terhingga.
maxvals Batas maksimum. Mungkin +tak terhingga, dan harus lebih dari minval untuk setiap batch.
Kembali
  • contoh baru dari StatelessParameterizedTruncatedNormal

Keluaran publik <V> keluaran ()

Outputnya adalah sampel normal yang terpotong dan merupakan fungsi deterministik dari `shape`, `seed`, `minvals`, `maxvals`, `means` dan `stddevs`.