StatelessShuffle

classe finale pubblica StatelessShuffle

Sposta in modo casuale e deterministico un tensore lungo la sua prima dimensione.

Il tensore viene spostato lungo la dimensione 0, in modo tale che ogni "valore[j]" sia mappato su uno e un solo "output[i]". Ad esempio, una mappatura che potrebbe verificarsi per un tensore 3x2 è:

[[1, 2],       [[5, 6],
  [3, 4],  ==>   [1, 2],
  [5, 6]]        [3, 4]]
 
Gli output sono una funzione deterministica di "valore", "chiave", "contatore" e "alg".

Metodi pubblici

Uscita <T>
comeuscita ()
Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.
statico <T> StatelessShuffle <T>
create ( ambito ambito , valore operando <T>, chiave operando <?>, contatore operando <?>, alg operando <intero>)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione StatelessShuffle.
Uscita <T>
produzione ()
Un tensore della stessa forma e tipo di "valore", spostato lungo la sua prima dimensione.

Metodi ereditati

Metodi pubblici

Uscita pubblica <T> asOutput ()

Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.

Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.

public static StatelessShuffle <T> create ( ambito ambito , valore operando <T>, chiave operando <?>, contatore operando <?>, operando <Integer> alg)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione StatelessShuffle.

Parametri
scopo ambito attuale
valore Il tensore da mescolare.
chiave Chiave per l'algoritmo RNG basato su contatore (forma uint64[1]).
contatore Contatore iniziale per l'algoritmo RNG basato su contatore (forma uint64[2] o uint64[1] a seconda dell'algoritmo). Se viene fornito un vettore più grande, verrà utilizzata solo la porzione necessaria a sinistra (cioè [:N]).
alg L'algoritmo RNG (forma int32[]).
ritorna
  • una nuova istanza di StatelessShuffle

Uscita pubblica <T> uscita ()

Un tensore della stessa forma e tipo di "valore", spostato lungo la sua prima dimensione.