सार्वजनिक अंतिम वर्ग TPUPartitionedInput
एक ऑप जो विभाजित इनपुट की एक सूची को एक साथ समूहित करता है। यह op
नेस्टेड कक्षाएं
| कक्षा | TPUPartitionedInput.Options | के लिए वैकल्पिक विशेषताओं TPUPartitionedInput | |
सार्वजनिक तरीके
| आउटपुट <टी> | asOutput () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
| स्थिर <टी> TPUPartitionedInput <टी> | बनाने ( स्कोप गुंजाइश, Iterable < ओपेरैंड <टी >> आदानों, विकल्प ... विकल्प) एक नया TPUPartitionedInput ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि। |
| आउटपुट <टी> | उत्पादन () एक हैंडल जो विभाजित टेंसर के पूर्ण आकार का प्रतिनिधित्व करता है। |
| स्थिर TPUPartitionedInput.Options | partitionDim (लांग partitionDim) |
विरासत में मिली विधियां
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <टी> asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के लिए इनपुट एक अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थिर TPUPartitionedInput <टी> बनाने ( स्कोप गुंजाइश, Iterable < ओपेरैंड <टी >> आदानों, विकल्प ... विकल्प)
एक नया TPUPartitionedInput ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।
मापदंडों
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|---|
| आदानों | विभाजित इनपुट की एक सूची जिसका आकार समान होना चाहिए। |
| विकल्प | वैकल्पिक विशेषता मान रखता है |
रिटर्न
- TPUPartitionedInput का एक नया उदाहरण
सार्वजनिक स्थिर TPUPartitionedInput.Options partitionDim (लांग partitionDim)
मापदंडों
| विभाजनडिम | एक पूर्णांक बताता है कि किस आयाम को विभाजित किया गया है। -1 का अर्थ है कि वे इनपुट दोहराए गए हैं। |
|---|