TPUReplikasiInput kelas akhir publik
Menghubungkan N input ke komputasi TPU yang direplikasi dengan cara N.
Operasi ini menyimpan masukan yang direplikasi ke subgraf komputasi `tpu.replication()`. Setiap masukan yang direplikasi memiliki bentuk dan jenis yang sama di samping keluarannya.
Misalnya:
%a = "tf.opA"()
%b = "tf.opB"()
%replicated_input = "tf.TPUReplicatedInput"(%a, %b)
%computation = "tf.Computation"(%replicated_input)
Kelas Bersarang
| kelas | TPUReplikasiInput.Options | Atribut opsional untuk TPUReplicatedInput | |
Metode Publik
| Keluaran <T> | sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolik tensor. |
| statis <T> TPUReplikasiInput <T> | |
| TPUReplikasiInput.Options statis | indeks (Indeks panjang) |
| TPUReplikasiInput.Options statis | isMirroredVariable (Boolean isMirroredVariable) |
| TPUReplikasiInput.Options statis | isPacked (Boolean isPacked) |
| Keluaran <T> | keluaran () |
Metode Warisan
Metode Publik
Keluaran publik <T> sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolik tensor.
Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
public static TPUReplicationdInput <T> buat ( Lingkup lingkup, input Iterable< Operand <T>>, Opsi... opsi)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi TPUReplicationdInput baru.
Parameter
| cakupan | ruang lingkup saat ini |
|---|---|
| pilihan | membawa nilai atribut opsional |
Kembali
- contoh baru dari TPUReplicationInput