चेतावनी: इस एपीआई को पदावनत कर दिया गया है और प्रतिस्थापन के स्थिर होने के बाद इसे TensorFlow के भविष्य के संस्करण में हटा दिया जाएगा।
TPUReplicatedOutput
संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें
अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.
एन-वे प्रतिकृति टीपीयू गणना से एन आउटपुट को जोड़ता है।
यह ऑपरेशन एक `tpu.replicate ()` गणना सबग्राफ से एक प्रतिरूपित आउटपुट रखता है। प्रत्येक प्रतिकृति आउटपुट में इनपुट के साथ समान आकार और प्रकार होता है।
उदाहरण के लिए:
%computation = "tf.Computation"()
%replicated_output:2 = "tf.TPUReplicatedOutput"(%computation)
ऊपर गणना दो प्रतिकृतियां की एक दोहराया उत्पादन है।
विरासत में मिली विधियां
कक्षा java.lang.Object से बूलियन | के बराबर होती है (वस्तु arg0) |
अंतिम कक्षा<?> | getClass () |
NS | hashCode () |
अंतिम शून्य | सूचित () |
अंतिम शून्य | notifyAll () |
डोरी | toString () |
अंतिम शून्य | प्रतीक्षा (लंबे arg0, पूर्णांक ARG1) |
अंतिम शून्य | प्रतीक्षा (लंबे arg0) |
अंतिम शून्य | इंतजार () |
इंटरफ़ेस से java.lang.Iterable अमूर्त शून्य | foreach (उपभोक्ता <? सुपर टी> arg0) |
सार इटरेटर < ओपेरैंड <टी >> | इटरेटर () |
सार Spliterator < ओपेरैंड <टी >> | spliterator () |
सार्वजनिक तरीके
एक नया TPUReplicatedOutput ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।
रिटर्न
- TPUReplicatedOutput का एक नया उदाहरण
सार्वजनिक इटरेटर < ओपेरैंड <टी >> इटरेटर ()
सार्वजनिक सूची < आउटपुट <टी >> आउटपुट ()
जब तक कुछ अलग से न बताया जाए, तब तक इस पेज की सामग्री को Creative Commons Attribution 4.0 License के तहत और कोड के नमूनों को Apache 2.0 License के तहत लाइसेंस मिला है. ज़्यादा जानकारी के लिए, Google Developers साइट नीतियां देखें. Oracle और/या इससे जुड़ी हुई कंपनियों का, Java एक रजिस्टर किया हुआ ट्रेडमार्क है.
आखिरी बार 2021-11-11 (UTC) को अपडेट किया गया.
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"label":"वह जानकारी मौजूद नहीं है जो मुझे चाहिए"
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"label":"बहुत मुश्किल है / बहुत सारे चरण हैं"
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"label":"अनुवाद से जुड़ी समस्या"
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"label":"सैंपल / कोड से जुड़ी समस्या"
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