सार्वजनिक अंतिम वर्ग TensorListStack
सूची में सभी टेंसरों को ढेर कर देता है।
आवश्यक है कि सभी टेंसरों का आकार समान हो।
input_handle: इनपुट सूची टेंसर: एकत्रित परिणाम num_elements: वैकल्पिक। यदि नहीं -1, सूची में तत्वों की संख्या।
नेस्टेड कक्षाएं
| कक्षा | TensorListStack.Options | के लिए वैकल्पिक विशेषताओं TensorListStack | |
सार्वजनिक तरीके
| आउटपुट <टी> | asOutput () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
| स्थिर <टी> TensorListStack <टी> | बनाने ( स्कोप गुंजाइश, ओपेरैंड <?> inputHandle, ओपेरैंड <पूर्णांक> elementShape, कक्षा <टी> elementDtype, विकल्प ... विकल्प) एक नया TensorListStack ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि। |
| स्थिर TensorListStack.Options | numElements (लांग numElements) |
| आउटपुट <टी> | टेन्सर () |
विरासत में मिली विधियां
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <टी> asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के लिए इनपुट एक अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थिर TensorListStack <टी> बनाने ( स्कोप गुंजाइश, ओपेरैंड <?> inputHandle, ओपेरैंड <पूर्णांक> elementShape, कक्षा <टी> elementDtype, विकल्प ... विकल्प)
एक नया TensorListStack ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।
मापदंडों
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|---|
| विकल्प | वैकल्पिक विशेषता मान रखता है |
रिटर्न
- TensorListStack का एक नया उदाहरण