तत्व-वार अधिकतम लेते हुए एक टेंसर पर एक विरल अद्यतन लागू करें।
`टेन्सर` से कॉपी किया गया एक नया टेंसर लौटाता है जिसका मान इंडेक्स के अनुसार टेंसर और अपडेट के बीच तत्व-वार अधिकतम होता है।
>>> टेंसर = [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0] >>> सूचकांक = [[1], [4], [5]] >>> अपडेट = [1, -1 , 1] >>> tf.tensor_scatter_nd_max(tensor, indices, update).numpy() array([0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0], dtype=int32)
अधिक विवरण के लिए tf.tensor_scatter_nd_update देखें।
सार्वजनिक तरीके
| आउटपुट <T> | आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
| स्थिर <T, U संख्या बढ़ाता है> TensorScatterMax <T> | |
| आउटपुट <T> | आउटपुट () टेंसर से कॉपी किया गया एक नया टेंसर जिसका मान सूचकांकों के अनुसार टेंसर और अपडेट के बीच तत्व-वार अधिकतम है। |
विरासत में मिली विधियाँ
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <T> asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थैतिक TensorScatterMax <T> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <T> टेंसर, ऑपरेंड <U> इंडेक्स, ऑपरेंड <T> अपडेट)
एक नए TensorScatterMax ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|---|
| टेन्सर | अपडेट करने के लिए टेंसर। |
| सूचकांक | सूचकांक टेंसर. |
| अपडेट | आउटपुट में बिखरने के लिए अद्यतन। |
रिटर्न
- TensorScatterMax का एक नया उदाहरण
सार्वजनिक आउटपुट <T> आउटपुट ()
टेंसर से कॉपी किया गया एक नया टेंसर जिसका मान सूचकांकों के अनुसार टेंसर और अपडेट के बीच तत्व-वार अधिकतम है।