चेतावनी: इस एपीआई को पदावनत कर दिया गया है और प्रतिस्थापन के स्थिर होने के बाद इसे TensorFlow के भविष्य के संस्करण में हटा दिया जाएगा।
TensorScatterMin
संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें
अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.
सार्वजनिक तरीके
| आउटपुट <T> | |
| स्थिर <T, U संख्या बढ़ाता है> TensorScatterMin <T> | बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <टी> टेंसर, ऑपरेंड <यू> इंडेक्स, ऑपरेंड <टी> अपडेट) एक नए TensorScatterMin ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि। |
| आउटपुट <T> | आउटपुट () टेंसर से कॉपी किया गया एक नया टेंसर जिसका मान सूचकांकों के अनुसार टेंसर और अपडेट के बीच तत्व-वार न्यूनतम है। |
विरासत में मिली विधियाँ
कक्षा java.lang.Object से | बूलियन | बराबर (ऑब्जेक्ट arg0) |
| अंतिम कक्षा<?> | गेटक्लास () |
| int यहाँ | हैश कोड () |
| अंतिम शून्य | सूचित करें () |
| अंतिम शून्य | सभी को सूचित करें () |
| डोरी | स्ट्रिंग () |
| अंतिम शून्य | प्रतीक्षा करें (लंबा arg0, int arg1) |
| अंतिम शून्य | प्रतीक्षा करें (लंबा arg0) |
| अंतिम शून्य | इंतज़ार () |
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <T> asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
एक नए TensorScatterMin ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|
| टेन्सर | अपडेट करने के लिए टेंसर। |
|---|
| सूचकांक | सूचकांक टेंसर. |
|---|
| अपडेट | आउटपुट में बिखरने के लिए अद्यतन। |
|---|
रिटर्न
- TensorScatterMin का एक नया उदाहरण
सार्वजनिक आउटपुट <T> आउटपुट ()
टेंसर से कॉपी किया गया एक नया टेंसर जिसका मान सूचकांकों के अनुसार टेंसर और अपडेट के बीच तत्व-वार न्यूनतम है।
जब तक कुछ अलग से न बताया जाए, तब तक इस पेज की सामग्री को Creative Commons Attribution 4.0 License के तहत और कोड के नमूनों को Apache 2.0 License के तहत लाइसेंस मिला है. ज़्यादा जानकारी के लिए, Google Developers साइट नीतियां देखें. Oracle और/या इससे जुड़ी हुई कंपनियों का, Java एक रजिस्टर किया हुआ ट्रेडमार्क है.
आखिरी बार 2023-12-01 (UTC) को अपडेट किया गया.
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