`इनपुट` के कटा हुआ एल-मान संदर्भ के लिए `मान` असाइन करें।
`वैल्यू` के मान टेंसर `इनपुट` में पदों को निर्दिष्ट किए जाते हैं जो स्लाइस पैरामीटर द्वारा चुने जाते हैं। स्लाइस पैरामीटर `शुरू` `अंत` `स्ट्राइड्स` आदि ठीक उसी तरह काम करते हैं जैसे `स्ट्राइडस्लाइस` में।
ध्यान दें कि यह ऑप वर्तमान में प्रसारण का समर्थन नहीं करता है और इसलिए `वैल्यू` का आकार बिल्कुल `इनपुट` के स्लाइस द्वारा निर्मित आकार का होना चाहिए।
नेस्टेड कक्षाएं
कक्षा | TensorStridedSliceUpdate.Options | के लिए वैकल्पिक विशेषताओं TensorStridedSliceUpdate |
सार्वजनिक तरीके
आउटपुट <टी> | asOutput () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
स्थिर TensorStridedSliceUpdate.Options | beginMask (लांग beginMask) |
स्थिर <टी, यू फैली संख्या> TensorStridedSliceUpdate <टी> | |
स्थिर TensorStridedSliceUpdate.Options | ellipsisMask (लांग ellipsisMask) |
स्थिर TensorStridedSliceUpdate.Options | endMask (लांग endMask) |
स्थिर TensorStridedSliceUpdate.Options | newAxisMask (लांग newAxisMask) |
आउटपुट <टी> | उत्पादन () |
स्थिर TensorStridedSliceUpdate.Options | shrinkAxisMask (लांग shrinkAxisMask) |
विरासत में मिली विधियां
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <टी> asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के लिए इनपुट एक अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थिर TensorStridedSliceUpdate <टी> बनाने ( स्कोप गुंजाइश, ओपेरैंड <टी> इनपुट, ओपेरैंड <u> शुरू, ओपेरैंड <u> अंत, ओपेरैंड <u> प्रगति, ओपेरैंड <टी> मूल्य, विकल्प ... विकल्प)
एक नया TensorStridedSliceUpdate ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।
मापदंडों
दायरा | वर्तमान दायरा |
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विकल्प | वैकल्पिक विशेषता मान रखता है |
रिटर्न
- TensorStridedSliceUpdate का एक नया उदाहरण