चेतावनी: इस एपीआई को पदावनत कर दिया गया है और प्रतिस्थापन के स्थिर होने के बाद इसे TensorFlow के भविष्य के संस्करण में हटा दिया जाएगा।
Tile
संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें
अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.
किसी दिए गए टेंसर को टाइल करके एक टेंसर का निर्माण करता है।
यह ऑपरेशन `इनपुट` `एकाधिक` बार प्रतिकृति बनाकर एक नया टेंसर बनाता है। आउटपुट टेंसर के i'वें आयाम में `input.dims(i) * multiples[i]` तत्व हैं, और `input` के मानों को 'i'वें आयाम के साथ `multiple[i]` बार दोहराया जाता है। उदाहरण के लिए, `[abcd]` को `[2]` से टाइल करने पर `[abcdabcd]` उत्पन्न होता है।
>>> a = tf.constant([[1,2,3],[4,5,6]], tf.int32) >>> b = tf.constant([1,2], tf.int32) >>> tf.tile(ए, बी) >>> सी = tf.constant([2,1], tf.int32) >>> tf.tile(ए, सी) >>> d = tf.constant([2,2], tf.int32) >>> tf.tile(a, d)
विरासत में मिली विधियाँ
कक्षा java.lang.Object से बूलियन | बराबर (ऑब्जेक्ट arg0) |
अंतिम कक्षा<?> | गेटक्लास () |
int यहाँ | हैश कोड () |
अंतिम शून्य | सूचित करें () |
अंतिम शून्य | सभी को सूचित करें () |
डोरी | स्ट्रिंग () |
अंतिम शून्य | प्रतीक्षा करें (लंबा arg0, int arg1) |
अंतिम शून्य | प्रतीक्षा करें (लंबा arg0) |
अंतिम शून्य | इंतज़ार () |
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <T> asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
एक नए टाइल ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
दायरा | वर्तमान दायरा |
---|
इनपुट | किसी भी रैंक का हो सकता है. |
---|
गुणकों | 1-डी. लंबाई 'इनपुट' में आयामों की संख्या के समान होनी चाहिए |
---|
सार्वजनिक आउटपुट <T> आउटपुट ()
जब तक कुछ अलग से न बताया जाए, तब तक इस पेज की सामग्री को Creative Commons Attribution 4.0 License के तहत और कोड के नमूनों को Apache 2.0 License के तहत लाइसेंस मिला है. ज़्यादा जानकारी के लिए, Google Developers साइट नीतियां देखें. Oracle और/या इससे जुड़ी हुई कंपनियों का, Java एक रजिस्टर किया हुआ ट्रेडमार्क है.
आखिरी बार 2024-10-31 (UTC) को अपडेट किया गया.
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