`संसाधन` द्वारा इंगित चर का आकार देता है।
यह ऑपरेशन `इनपुट` के आकार का प्रतिनिधित्व करने वाला 1-डी पूर्णांक टेंसर देता है।
उदाहरण के लिए:
# 't' is [[[1, 1, 1], [2, 2, 2]], [[3, 3, 3], [4, 4, 4]]]
shape(t) ==> [2, 2, 3]
सार्वजनिक तरीके
आउटपुट <टी> | asOutput () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
स्थिर VariableShape <पूर्णांक> | |
स्थिर <टी संख्या फैली> VariableShape <टी> | |
आउटपुट <टी> | उत्पादन () |
विरासत में मिली विधियां
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <टी> asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के लिए इनपुट एक अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थिर VariableShape <पूर्णांक> बनाने ( स्कोप गुंजाइश, ओपेरैंड <?> इनपुट)
डिफ़ॉल्ट आउटपुट प्रकारों का उपयोग करके एक नया VariableShape ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।
मापदंडों
दायरा | वर्तमान दायरा |
---|
रिटर्न
- VariableShape का एक नया उदाहरण
सार्वजनिक स्थिर VariableShape <टी> बनाने ( स्कोप गुंजाइश, ओपेरैंड <?> इनपुट, कक्षा <टी> outType)
एक नया VariableShape ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।
मापदंडों
दायरा | वर्तमान दायरा |
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रिटर्न
- VariableShape का एक नया उदाहरण