Przykład LabelImage demonstruje użycie tego interfejsu API do klasyfikowania obrazów przy użyciu wstępnie przeszkolonej splotowej sieci neuronowej o architekturze Inception . To demonstruje:
Konstrukcja wykresu: użycie klasy OperationBuilder do skonstruowania wykresu w celu dekodowania, zmiany rozmiaru i normalizacji obrazu JPEG.
Ładowanie modelu: użycie Graph.importGraphDef() do załadowania wstępnie wyszkolonego modelu początkowego.
Wykonanie wykresu: użycie sesji do wykonania wykresów i znalezienia najlepszej etykiety dla obrazu.
Dodatkowe przykłady można znaleźć w repozytorium tensorflow/Java GitHub.
Służy do tworzenia instancji klasy abstrakcyjnej, która zastępuje metodę buildSubgraph w celu zbudowania podgrafu warunkowego lub treściowego dla pętli while.