Iniziare
TensorFlow Hub è un repository completo di modelli pre-addestrati pronti per l'ottimizzazione e implementabili ovunque. La libreriatensorflow_hub ti consente di scaricare e riutilizzare gli ultimi modelli addestrati con una quantità minima di codice. I seguenti tutorial dovrebbero aiutarti a iniziare a utilizzare e applicare i modelli da Hub alle tue esigenze. I tutorial interattivi ti consentono di modificarli ed eseguirli con le tue modifiche. Fai clic sul pulsante Esegui in Google Colab nella parte superiore di un tutorial interattivo per armeggiare con esso.
Per principianti
Se non hai familiarità con l'apprendimento automatico e TensorFlow, puoi iniziare ottenendo una panoramica su come classificare immagini e testo, rilevando oggetti nelle immagini o stilizzando le tue immagini come artisti famosi:
Riqualificazione di un classificatore di immagini
Crea un modello Keras sopra un classificatore di immagini pre-addestrato per distinguere i fiori.
Classificazione del testo
Classifica le recensioni dei film come positive o negative a partire da incorporamenti di testo pre-addestrati.
Trasferimento dello stile
Lascia che una rete neurale ridisegni un'immagine nello stile di Picasso, van Gogh o come la tua immagine.
Rilevamento di oggetti
Rileva oggetti nelle immagini utilizzando moduli come FasterRCNN o SSD.Per sviluppatori esperti
Se hai familiarità con TensorFlow, puoi dare un'occhiata a tutorial più avanzati.Tutorial relativi al testo
Somiglianza semantica
Classifica e confronta semanticamente le frasi con Universal Sentence Encoder.
Esperti BERT
Esplora BERT ottimizzato su diverse attività come MNLI, SQuAD e PubMed, in esecuzione su GPU.
Domande e risposte sul codificatore di frasi universali multilingue
Rispondi alle domande dal set di dati SQuAD.Tutorial relativi alle immagini
Generazione del viso
Genera volti artificiali e interpola tra di loro utilizzando i GAN.
Super risoluzione
Migliora la risoluzione delle immagini sottocampionate.
Estensione dell'immagine
Riempi la parte mascherata delle immagini date.Tutorial relativi ai video
Riconoscimento delle azioni
Rileva una delle 400 azioni in un video utilizzando il modello ConvNet 3D gonfiato.