Iniziare
TensorFlow Hub è un repository completo di modelli pre-addestrati pronti per l'ottimizzazione e implementabili ovunque. Scarica gli ultimi modelli addestrati con una quantità minima di codice con la libreria tensorflow_hub
.
I seguenti tutorial dovrebbero aiutarti a iniziare a utilizzare e applicare i modelli da TF Hub per le tue esigenze. I tutorial interattivi ti consentono di modificarli ed eseguirli con le tue modifiche. Fai clic sul pulsante Esegui in Google Colab nella parte superiore di un tutorial interattivo per armeggiare con esso.
Per principianti
Se non hai familiarità con l'apprendimento automatico e TensorFlow, puoi iniziare ottenendo una panoramica su come classificare immagini e testo, rilevando oggetti nelle immagini o stilizzando le tue immagini come opere d'arte famose:
Classificazione delle immagini
Costruisci un modello Keras sopra un classificatore di immagini pre-addestrato per distinguere i fiori.Classifica il testo con BERT
Utilizza BERT per creare un modello Keras per risolvere un'attività di analisi del sentiment di classificazione del testo.Trasferimento dello stile
Lascia che una rete neurale ridisegni un'immagine nello stile di Picasso, van Gogh o come la tua immagine di stile.Rilevamento di oggetti
Rileva oggetti nelle immagini utilizzando modelli come FasterRCNN o SSD.Per sviluppatori esperti
Dai un'occhiata ai tutorial più avanzati su come utilizzare modelli PNL, immagini, audio e video da TensorFlow Hub.
Tutorial sulla PNL
Risolvi attività PNL comuni con i modelli di TensorFlow Hub. Visualizza tutti i tutorial NLP disponibili nel menu di navigazione sinistro.
Somiglianza semantica
Classifica e confronta semanticamente le frasi con Universal Sentence Encoder.BERT su TPU
Usa BERT per risolvere le attività di benchmark GLUE in esecuzione su TPU.Domande e risposte sul codificatore di frasi universali multilingue
Rispondi alle domande multilingue dal set di dati SQuAD utilizzando il modello di domande e risposte del codificatore di frasi universale multilingue.Tutorial di immagini
Scopri come utilizzare i GAN, i modelli a super risoluzione e altro ancora. Visualizza tutti i tutorial di immagini disponibili nel menu di navigazione sinistro.
GANS per la generazione di immagini
Genera volti artificiali e interpola tra di loro utilizzando i GAN.Super risoluzione
Migliora la risoluzione delle immagini sottocampionate.Estensione dell'immagine
Riempi la parte mascherata delle immagini date.Tutorial audio
Esplora i tutorial utilizzando modelli addestrati per i dati audio, inclusi il riconoscimento del tono e la classificazione del suono.
Riconoscimento del passo
Registra te stesso mentre canti e rileva il tono della tua voce utilizzando il modello SPICE.Classificazione del suono
Utilizza il modello YAMNet per classificare i suoni come 521 classi di eventi audio dal corpus AudioSet-YouTube.Tutorial video
Prova modelli ML addestrati per i dati video per il riconoscimento delle azioni, l'interpolazione video e altro ancora.