หน้านี้ได้รับการแปลโดย Cloud Translation API

ธันวาคม 2023

สร้างด้วย Gemini แบบมัลติโมดัล ค้นพบข้อมูลล่าสุดเกี่ยวกับการวิจัย ML แอปพลิเคชัน และอื่นๆ อีกมากมาย

ติดตามข้อมูลล่าสุดเกี่ยวกับการเรียนรู้ของเครื่องจักรและ AI สำรวจเซสชันจาก WiML Symposium 2023 เพื่อเรียนรู้ข้อมูลอัปเดตสำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์ล่าสุดทั้งหมด รวมถึงอนาคตของเฟรมเวิร์ก ML แบบเปิด เครื่องมือ AI เชิงสร้างสรรค์ และอื่นๆ อีกมากมาย ชมบน YouTube สร้างด้วยโมเดลมัลติโหมด Gemini ใหม่ คว้าคีย์ API ของคุณและทดลองใช้ความสามารถในการใช้เหตุผลด้านข้อความและรูปภาพของ Gemini ด้วย Google AI Studio ซึ่งมีให้บริการใน 38 ภาษาในกว่า 180 ประเทศ ลองราศีเมถุนดูสิ การอนุมานความแม่นยำครึ่งหนึ่งด้วย XNNPack เพิ่มประสิทธิภาพการอนุมานบนอุปกรณ์เป็นสองเท่า ปรับใช้ฟีเจอร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI กับอุปกรณ์รุ่นเก่าและระดับล่างโดยใช้การอนุมานจุดลอยตัวในแบ็กเอนด์ XNNPack ของ TensorFlow Lite สำหรับซีพียู ARM สำรวจเกณฑ์มาตรฐานสำหรับงานด้านวิทัศน์คอมพิวเตอร์ อ่านบล็อก การฝึกโมเดล TensorFlow Decision Forests โดยใช้ต้นไม้ที่เพิ่มระดับความชัน การบูสต์แบบไล่ระดับ (Gradient Boosting) เป็นหนึ่งในอัลกอริทึมฟอเรสต์การตัดสินใจที่ทรงพลังที่สุด ซึ่งมักจะมีประสิทธิภาพเหนือกว่าฟอเรสต์แบบสุ่ม เริ่มต้นด้วยแบบจำลองง่ายๆ และแก้ไขข้อผิดพลาดโดยการเพิ่มทรีใหม่ ชมวิดีโอ ลองใช้โค้ดใน Colab การปรับปรุงการจำลองเมฆด้วยการคำนวณกราฟและ XLA เรียนรู้ว่า TPU ช่วยให้สามารถทำการทดลองทางคอมพิวเตอร์รูปแบบใหม่ได้อย่างไร และขยายตัวอย่างการจำลองกระแสน้ำวนขนาดใหญ่ (LES) อย่างมีนัยสำคัญ เพื่อฝึกการกำหนดพารามิเตอร์ของเมฆสำหรับแบบจำลองสภาพภูมิอากาศทั่วโลก อ่านบล็อก การเปิดใช้งานเครื่องมือ AR บนมือถือสำหรับ Google Shopping ลองใช้ AR Beauty Try On ฟีเจอร์ใหม่ใน Google Search ที่ขับเคลื่อนด้วย MediaPipe, TensorFlow Lite และโครงสร้างพื้นฐาน WebGL ผู้ใช้มือถือสามารถลองผลิตภัณฑ์ความงามได้โดยไม่ต้องใช้แอป Search ดั้งเดิม อ่านประกาศ เชื่อมต่ออยู่เสมอ