ينفذ مكون BulkInferrer TFX استدلال الدُفعات على البيانات غير المسماة. وInferenceResult ولدت ( tensorflow_serving.apis.prediction_log_pb2.PredictionLog ) يحتوي على الميزات الأصلية ونتائج التنبؤ.
يستهلك BulkInferrer:
- نموذج تدريب في SavedModel الشكل.
- أمثلة tf غير مصنفة تحتوي على ميزات.
- (اختياري) التحقق من صحة تنجم عن مقيم المكون.
ينبعث BulkInferrer:
استخدام مكون BulkInferrer
يتم استخدام مكون BulkInferrer TFX لإجراء الاستدلال الدفعي على أمثلة tf غير المسماة. تنتشر فيها عادة بعد مقيم عنصر لأداء الاستدلال مع نموذج التحقق من صحة، أو بعد المدرب عنصر لأداء مباشرة الاستدلال على نموذج المصدرة.
يقوم حاليًا بتنفيذ الاستدلال في الذاكرة والاستدلال عن بعد. يتطلب الاستدلال عن بُعد استضافة النموذج على Cloud AI Platform.
يبدو الرمز النموذجي كما يلي:
bulk_inferrer = BulkInferrer(
examples=examples_gen.outputs['examples'],
model=trainer.outputs['model'],
model_blessing=evaluator.outputs['blessing'],
data_spec=bulk_inferrer_pb2.DataSpec(),
model_spec=bulk_inferrer_pb2.ModelSpec()
)
تتوفر في مزيد من التفاصيل إشارة BulkInferrer API .