tensorflow:: عملیات:: پخش به
#include <array_ops.h>یک آرایه را برای یک شکل سازگار پخش کنید.
خلاصه
پخش (Broadcasting) فرآیندی است که در آن آرایهها برای انجام عملیات حسابی، شکلهای سازگار با هم ایجاد میکنند. دو شکل در صورتی سازگار هستند که برای هر جفت بُعد، یا برابر باشند یا یکی از آنها یک باشد. هنگام تلاش برای پخش یک تانسور به یک شکل، این کار با ابعاد انتهایی شروع میشود و به جلو میرود.
برای مثال،
>>> x = tf.constant([1, 2, 3]) >>> y = tf.broadcast_to(x, [3, 3]) >>> sess.run(y) array([[1, 2, 3], [1, 2, 3], [1, 2, 3]], dtype=int32)
در مثال بالا، تانسور ورودی با شکل [1, 3] به تانسور خروجی با شکل [3, 3] ارسال میشود.
استدلالها:
بازده:
سازندهها و مخربها | |
|---|---|
BroadcastTo (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input shape) |
ویژگیهای عمومی | |
|---|---|
operation | |
output | |
کارکردهای عمومی | |
|---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const | |
ویژگیهای عمومی
عملیات
Operation operation
خروجی
::tensorflow::Output output
کارکردهای عمومی
پخش به
BroadcastTo( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input shape )
گره
::tensorflow::Node * node() const
عملگر::tensorflow::ورودی
operator::tensorflow::Input() const
عملگر::tensorflow::خروجی
operator::tensorflow::Output() const
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2026-11-05 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.