tensorflow :: ops :: BroadcastTo
#include <array_ops.h>
آرایه ای را برای شکل سازگار پخش کنید.
خلاصه
پخش فرآیند ساخت آرایه ها برای داشتن اشکال سازگار برای عملیات حساب است. دو شکل سازگار هستند اگر برای هر جفت بعد یا برابر باشند یا یکی از آنها یکی باشد. هنگامی که می خواهید یک تنسور را به شکل پخش کنید ، از ابعاد دنباله دار شروع می شود و به جلو حرکت می کند.
مثلا،
>>> x = tf.constant([1, 2, 3]) >>> y = tf.broadcast_to(x, [3, 3]) >>> sess.run(y) array([[1, 2, 3], [1, 2, 3], [1, 2, 3]], dtype=int32)
در مثال بالا ، تنسور ورودی با شکل [1, 3]
پخش می شود تا از سنسور با شکل [3, 3]
.
استدلال ها:
بازده:
سازندگان و ویرانگران | |
---|---|
BroadcastTo (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input shape) |
صفات عمومی | |
---|---|
operation | |
output |
کارکردهای عمومی | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
صفات عمومی
عمل
Operation operation
خروجی
::tensorflow::Output output
کارکردهای عمومی
BroadcastTo
BroadcastTo( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input shape )
گره
::tensorflow::Node * node() const
عملگر :: tensorflow :: ورودی
operator::tensorflow::Input() const
عملگر :: tensorflow :: خروجی
operator::tensorflow::Output() const
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2020-04-20 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.