tensorflow :: ops :: کوش

کسینوس هایپربولیک x را از نظر عناصر محاسبه می کند.

خلاصه

با توجه به یک سنسور ورودی ، این عملکرد کسینوس هذلولی هر عنصر در سنسور را محاسبه می کند. دامنه ورودی [-inf, inf] و دامنه خروجی [1, inf] .

  x = tf.constant([-float("inf"), -9, -0.5, 1, 1.2, 2, 10, float("inf")])
  tf.math.cosh(x) ==> [inf 4.0515420e+03 1.1276259e+00 1.5430807e+00 1.8106556e+00 3.7621956e+00 1.1013233e+04 inf]
  

استدلال ها:

• دامنه: یک شی Sc Scope

بازده:

• Output : سنسور y.

صفات عمومی

Operation operation

::tensorflow::Output y

 Cosh(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const