tensorflow :: ops :: Expm1

exp(x) - 1 محاسبه می کند exp(x) - 1 عنصر.

خلاصه

یعنی exp(x) - 1 یا e^(x) - 1 ، جایی که x تانسور ورودی است. e نشان دهنده شماره اولر است و تقریباً برابر با 2.718281 است.

  x = tf.constant(2.0)
  tf.math.expm1(x) ==> 6.389056

  x = tf.constant([2.0, 8.0])
  tf.math.expm1(x) ==> array([6.389056, 2979.958], dtype=float32)

  x = tf.constant(1 + 1j)
  tf.math.expm1(x) ==> (0.46869393991588515+2.2873552871788423j)
  

استدلال ها:

• دامنه: یک شی Sc Scope

بازده:

• Output : سنسور y.

صفات عمومی

Operation operation

::tensorflow::Output y

 Expm1(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const