tensorflow :: ops :: ExtractVolumePatches

patches از input استخراج کرده و در بعد خروجی "عمق" قرار دهید.

خلاصه

پسوند سه بعدی extract_image_patches .

استدلال ها:

• دامنه: یک شی Sc Scope
• ورودی: 5-D تانسور با شکل [batch, in_planes, in_rows, in_cols, depth] .
• ksizes: اندازه پنجره کشویی برای هر بعد input .
• گامها: طول 1-D 5. فاصله مراکز دو وصله متوالی در input . باید این باشد: [1, stride_planes, stride_rows, stride_cols, 1] .
• padding: نوع الگوریتم padding برای استفاده.

ویژگی های مربوط به اندازه را به صورت زیر مشخص می کنیم:

      ksizes = [1, ksize_planes, ksize_rows, ksize_cols, 1]
      strides = [1, stride_planes, strides_rows, strides_cols, 1]

بازده:

• Output : تانسور 5 بعدی با شکل [batch, out_planes, out_rows, out_cols, ksize_planes * ksize_rows * ksize_cols * depth] حاوی وصله هایی با اندازه ksize_planes x ksize_rows x ksize_cols x depth بردار در بعد "عمق". توجه داشته باشید که out_planes ، out_rows و out_cols ابعاد وصله های خروجی هستند.

صفات عمومی

Operation operation

::tensorflow::Output patches

 ExtractVolumePatches(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksizes,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const