tensorflow :: ops :: MatrixDiagPart

قسمت مورب دسته ای یک سنسور دسته ای را برمی گرداند.

خلاصه

این عملیات یک تنسور با قسمت diagonal input برمی گرداند. قسمت diagonal به شرح زیر محاسبه می شود:

فرض کنید input دارای ابعاد k باشد [I, J, K, ..., M, N] ، سپس خروجی یک تنسور از درجه k - 1 با ابعاد [I, J, K, ..., min(M, N)] که در آن:

diagonal[i, j, k, ..., n] = input[i, j, k, ..., n, n] .

ورودی باید حداقل یک ماتریس باشد.

مثلا:

# 'input' is [[[1, 0, 0, 0]
               [0, 2, 0, 0]
               [0, 0, 3, 0]
               [0, 0, 0, 4]],
              [[5, 0, 0, 0]
               [0, 6, 0, 0]
               [0, 0, 7, 0]
               [0, 0, 0, 8]]]

and input.shape = (2, 4, 4)

tf.matrix_diag_part(input) ==> [[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]]

which has shape (2, 4)

استدلال ها:

• دامنه: یک شی Sc Scope
• ورودی: رتبه بندی k tensor که در آن k >= 2 .

بازده:

• Output : مورب (های) استخراج شده دارای شکل diagonal.shape = input.shape[:-2] + [min(input.shape[-2:])] .

صفات عمومی

::tensorflow::Output diagonal

Operation operation

 MatrixDiagPart(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const