tensorflow:: عملیات:: MatrixDiag

یک تانسور قطری دسته بندی شده با مقادیر قطری دسته بندی شده داده شده را برمی‌گرداند.

خلاصه

با توجه به یک diagonal ، این عملیات یک تانسور را برمی‌گرداند که diagonal و هر چیز دیگری با صفر پر شده است. قطر به صورت زیر محاسبه می‌شود:

فرض کنید diagonal دارای k بُعد [I, J, K, ..., N] باشد، آنگاه خروجی یک تانسور از مرتبه k+1 با ابعاد [I, J, K, ..., N, N]` است که در آن:

output[i, j, k, ..., m, n] = 1{m=n} * diagonal[i, j, k, ..., n] .

برای مثال:

# 'diagonal' is [[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]]

and diagonal.shape = (2, 4)

tf.matrix_diag(diagonal) ==> [[[1, 0, 0, 0]
                                     [0, 2, 0, 0]
                                     [0, 0, 3, 0]
                                     [0, 0, 0, 4]],
                                    [[5, 0, 0, 0]
                                     [0, 6, 0, 0]
                                     [0, 0, 7, 0]
                                     [0, 0, 0, 8]]]

which has shape (2, 4, 4)

استدلال‌ها:

• دامنه: یک شیء دامنه
• قطری: رتبه k ، که در آن k >= 1 .

بازده:

• Output : رتبه k+1 ، با output.shape = diagonal.shape + [diagonal.shape[-1]] .

ویژگی‌های عمومی

Operation operation

::tensorflow::Output output

 MatrixDiag(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input diagonal
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const