tensorflow :: ops :: PadV2
#include <array_ops.h>
یک سنسور را لمس می کند.
خلاصه
این عملیات با توجه به paddings
و paddings
constant_values
که شما تعیین می کنید ، پد input
می شود. paddings
یک سنسور عدد صحیح با شکل [Dn, 2]
، جایی که n رتبه input
. برای هر بعد D از input
، paddings[D, 0]
نشان می دهد که چند مقدار بالشتک قبل از محتوای input
در آن بعد اضافه شود ، و paddings[D, 1]
نشان می دهد که چند مقدار بالشتک بعد از محتوای input
در آن اضافه شود بعد، ابعاد، اندازه. constant_values
یک سنسور اسکالر از همان نوع input
که مقداری را برای استفاده از input
بالشتک نشان می دهد.
اندازه پر شده از هر بعد D از خروجی:
paddings(D, 0) + input.dim_size(D) + paddings(D, 1)
مثلا:
# 't' is [[1, 1], [2, 2]] # 'paddings' is [[1, 1], [2, 2]] # 'constant_values' is 0 # rank of 't' is 2 pad(t, paddings) ==> [[0, 0, 0, 0, 0, 0] [0, 0, 1, 1, 0, 0] [0, 0, 2, 2, 0, 0] [0, 0, 0, 0, 0, 0]]
استدلال ها:
- دامنه: یک شی Sc Scope
بازده:
-
Output
: تانسور خروجی.
سازندگان و ویرانگران | |
---|---|
PadV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input paddings, :: tensorflow::Input constant_values) |
صفات عمومی | |
---|---|
operation | |
output |
کارکردهای عمومی | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
صفات عمومی
عمل
Operation operation
خروجی
::tensorflow::Output output
کارکردهای عمومی
PadV2
PadV2( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input paddings, ::tensorflow::Input constant_values )
گره
::tensorflow::Node * node() const
عملگر :: tensorflow :: ورودی
operator::tensorflow::Input() const
عملگر :: tensorflow :: خروجی
operator::tensorflow::Output() const
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2020-04-20 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.