tensorflow :: ops :: ParallelConcat

لیستی از حسگرهای N در امتداد بعد به هم پیوند می دهد.

خلاصه

سنسورهای ورودی باید در اندازه اول دارای اندازه 1 باشند.

مثلا:

# 'x' is [[1, 4]]
# 'y' is [[2, 5]]
# 'z' is [[3, 6]]
parallel_concat([x, y, z]) => [[1, 4], [2, 5], [3, 6]]  # Pack along first dim.

تفاوت بین concat و parallel_concat در این است که Concat نیاز به محاسبه همه ورودی ها قبل از شروع عملیات دارد اما نیازی نیست که اشکال ورودی در هنگام ساخت نمودار مشخص باشد. کانکت موازی با در دسترس قرار گرفتن تکه های ورودی را در خروجی کپی می کند ، در برخی شرایط این می تواند مزیت عملکردی داشته باشد.

استدلال ها:

• دامنه: یک شی Sc Scope
• مقادیر: حسگرهایی که باید بهم پیوسته شوند. همه باید در بعد اول و یک شکل دارای اندازه 1 باشند.
• شکل: شکل نهایی نتیجه ؛ باید برابر با اشکال هر ورودی باشد اما با تعداد مقادیر ورودی در بعد اول.

بازده:

• Output : تانسور متصل شده.

صفات عمومی

Operation operation

::tensorflow::Output output

 ParallelConcat(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::InputList values,
  PartialTensorShape shape
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const