tensorflow :: ops :: ResourceApplyAdadelta

'* var' را مطابق با طرح adadelta به روز کنید.

خلاصه

تجمع = rho () * تجمع + (1 - rho ()) * grad.square ()؛ update = (update_accum + epsilon) .sqrt () * (تجمع + epsilon ()). rsqrt () * grad؛ update_accum = rho () * update_accum + (1 - rho ()) * update.square ()؛ var - = بروزرسانی ؛

استدلال ها:

• دامنه: یک شی Sc Scope
• var: باید از یک متغیر () باشد.
• تجمع: باید از یک متغیر باشد ().
• cum_update: باید از یک متغیر باشد ().
• lr: عامل مقیاس گذاری. باید اسکالر باشد.
• rho: عامل پوسیدگی. باید اسکالر باشد.
• epsilon: عامل ثابت. باید اسکالر باشد.
• grad: شیب.

ویژگی های اختیاری (به Attrs مراجعه کنید):

• use_locking: اگر درست باشد ، به روزرسانی سنسورهای var ، accum و update_accum توسط قفل محافظت می شود. در غیر این صورت رفتار تعریف نشده است ، اما ممکن است مشاجره کمتری از خود نشان دهد.

بازده:

• Operation ایجاد شده

صفات عمومی

Operation operation

 ResourceApplyAdadelta(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input accum_update,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input rho,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad
)

 ResourceApplyAdadelta(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input accum_update,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input rho,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad,
  const ResourceApplyAdadelta::Attrs & attrs
)

 operator::tensorflow::Operation() const 

Attrs UseLocking(
  bool x
)