tensorflow :: ops :: ResourceApplyAddSign

با توجه به به روزرسانی AddSign "* var" را به روز کنید.

خلاصه

m_t <- beta1 * m_ {t-1} + (1 - beta1) * g update <- (alpha + sign_decay * sign (g) * sign (m)) * g متغیر <- متغیر - lr_t * بروزرسانی

استدلال ها:

• دامنه: یک شی Sc Scope
• var: باید از یک متغیر () باشد.
• m: باید از یک متغیر () باشد.
• lr: عامل مقیاس گذاری. باید اسکالر باشد.
• alpha: باید اسکالر باشد.
• sign_decay: باید یک اسکالر باشد.
• بتا: باید اسکالر باشد.
• grad: شیب.

ویژگی های اختیاری (به Attrs مراجعه کنید):

• use_locking: اگر True ، به روزرسانی تنتورهای var و m توسط قفل محافظت می شود. در غیر این صورت رفتار تعریف نشده است ، اما ممکن است مشاجره کمتری از خود نشان دهد.

بازده:

• Operation ایجاد شده

صفات عمومی

Operation operation

 ResourceApplyAddSign(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input m,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input sign_decay,
  ::tensorflow::Input beta,
  ::tensorflow::Input grad
)

 ResourceApplyAddSign(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input m,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input sign_decay,
  ::tensorflow::Input beta,
  ::tensorflow::Input grad,
  const ResourceApplyAddSign::Attrs & attrs
)

 operator::tensorflow::Operation() const 

Attrs UseLocking(
  bool x
)