tensorflow:: عملیات:: ResourceApplyProximalAdagrad

#include <training_ops.h>

'*var' و '*accum' را طبق FOBOS با نرخ یادگیری Adagrad به‌روزرسانی کن.

خلاصه

جمع += grad * grad prox_v = var - lr * grad * (1 / sqrt(accum)) var = sign(prox_v)/(1+lr*l2) * max{|prox_v|-lr*l1,0}

استدلال‌ها:

  • دامنه: یک شیء دامنه
  • var: باید از یک متغیر () باشد.
  • accum: باید از یک متغیر () باشد.
  • lr: ضریب مقیاس‌بندی. باید یک اسکالر باشد.
  • l1: منظم‌سازی L1. باید اسکالر باشد.
  • l2: منظم‌سازی L2. باید اسکالر باشد.
  • گرادیان: شیب.

ویژگی‌های اختیاری (به Attrs مراجعه کنید):

  • use_locking: اگر مقدار آن درست باشد، به‌روزرسانی تانسورهای var و accum توسط یک قفل محافظت می‌شود؛ در غیر این صورت رفتار تعریف نشده است، اما ممکن است رقابت کمتری را نشان دهد.

بازده:

سازنده‌ها و مخرب‌ها

ResourceApplyProximalAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad)
ResourceApplyProximalAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad, const ResourceApplyProximalAdagrad::Attrs & attrs)

ویژگی‌های عمومی

operation

کارکردهای عمومی

operator::tensorflow::Operation () const

توابع استاتیک عمومی

UseLocking (bool x)

ساختارها

tensorflow:: عملیات:: ResourceApplyProximalAdagrad:: جذابیت‌ها

تنظیم‌کننده‌های ویژگی اختیاری برای ResourceApplyProximalAdagrad .

ویژگی‌های عمومی

عملیات 

Operation operation

کارکردهای عمومی

منابع اعمال شده ProximalAdagrad 

 ResourceApplyProximalAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input grad
)

منابع اعمال شده ProximalAdagrad 

 ResourceApplyProximalAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input grad,
  const ResourceApplyProximalAdagrad::Attrs & attrs
)

عملگر::tensorflow::عملیات 

 operator::tensorflow::Operation() const

توابع استاتیک عمومی

استفاده از قفل 

Attrs UseLocking(
  bool x
)