tensorflow :: ops :: ResourceSparseApplyAdadelta
#include <training_ops.h>
var: باید از یک متغیر () باشد.
خلاصه
استدلال ها:
- دامنه: یک شی Sc Scope
- تجمع: باید از یک متغیر باشد ().
- cum_update:: باید از یک متغیر باشد ().
- lr: میزان یادگیری. باید اسکالر باشد.
- rho: عامل پوسیدگی. باید اسکالر باشد.
- epsilon: عامل ثابت. باید اسکالر باشد.
- grad: شیب.
- شاخص ها: برداري از شاخص ها در بعد اول var و تجمع.
ویژگی های اختیاری (به Attrs
مراجعه کنید):
- use_locking: اگر درست باشد ، به روزرسانی سنسورهای var و تجمع با قفل محافظت می شود. در غیر این صورت رفتار تعریف نشده است ، اما ممکن است مشاجره کمتری از خود نشان دهد.
بازده:
-
Operation
ایجاد شده
سازندگان و ویرانگران | |
---|---|
ResourceSparseApplyAdadelta (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input accum_update, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input rho, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices) | |
ResourceSparseApplyAdadelta (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input accum_update, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input rho, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, const ResourceSparseApplyAdadelta::Attrs & attrs) |
صفات عمومی | |
---|---|
operation |
کارکردهای عمومی | |
---|---|
operator::tensorflow::Operation () const |
توابع استاتیک عمومی | |
---|---|
UseLocking (bool x) |
سازه ها | |
---|---|
tensorflow :: ops :: ResourceSparseApplyAdadelta :: Attrs | تنظیم کننده های ویژگی اختیاری برای ResourceSparseApplyAdadelta . |
صفات عمومی
عمل
Operation operation
کارکردهای عمومی
ResourceSparseApplyAdadelta
ResourceSparseApplyAdadelta( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input var, ::tensorflow::Input accum, ::tensorflow::Input accum_update, ::tensorflow::Input lr, ::tensorflow::Input rho, ::tensorflow::Input epsilon, ::tensorflow::Input grad, ::tensorflow::Input indices )
ResourceSparseApplyAdadelta
ResourceSparseApplyAdadelta( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input var, ::tensorflow::Input accum, ::tensorflow::Input accum_update, ::tensorflow::Input lr, ::tensorflow::Input rho, ::tensorflow::Input epsilon, ::tensorflow::Input grad, ::tensorflow::Input indices, const ResourceSparseApplyAdadelta::Attrs & attrs )
عملگر :: tensorflow :: عملیات
operator::tensorflow::Operation() const
توابع استاتیک عمومی
استفاده از قفل کردن
Attrs UseLocking( bool x )
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2020-04-20 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationINeed",
"label":"اطلاعاتی که نیاز دارم وجود ندارد"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"بیشازحد پیچیده/ مراحل بسیار زیاد"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "outOfDate",
"label":"قدیمی"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "translationIssue",
"label":"مشکل ترجمه"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "samplesCodeIssue",
"label":"مشکل کد / نمونهها"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "otherDown",
"label":"غیره"
}]
[{
"type": "thumb-up",
"id": "easyToUnderstand",
"label":"درک آسان"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "solvedMyProblem",
"label":"مشکلم را برطرف کرد"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "otherUp",
"label":"غیره"
}]