جریان تنسور:: عملیات:: ResourceSparseApplyAdagrad
#include <training_ops.h>
طبق طرح adagrad ورودی های مربوطه را در '*var' و '*accum' به روز کنید.
خلاصه
یعنی برای ردیف هایی که برای آنها grad داریم، var و accum را به صورت زیر به روز می کنیم: accum += grad * grad var -= lr * grad * (1 / sqrt(accum))
استدلال ها:
- scope: یک شی Scope
- var: باید از یک متغیر () باشد.
- accum: باید از یک متغیر () باشد.
- lr: میزان یادگیری. باید اسکالر باشد.
- grad: گرادیان.
- شاخص ها: بردار شاخص ها در بعد اول var و accum.
ویژگی های اختیاری (به Attrs
مراجعه کنید):
- use_locking: اگر
True
، بهروزرسانی تانسور var و accum توسط یک قفل محافظت میشود. در غیر این صورت رفتار تعریف نشده است، اما ممکن است اختلاف کمتری از خود نشان دهد.
برمی گرداند:
-
Operation
ایجاد شده
سازندگان و ویرانگرها | |
---|---|
ResourceSparseApplyAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices) | |
ResourceSparseApplyAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, const ResourceSparseApplyAdagrad::Attrs & attrs) |
صفات عمومی | |
---|---|
operation |
توابع عمومی | |
---|---|
operator::tensorflow::Operation () const |
توابع استاتیک عمومی | |
---|---|
UpdateSlots (bool x) | |
UseLocking (bool x) |
سازه ها | |
---|---|
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyAdagrad:: Attrs | تنظیم کننده های ویژگی اختیاری برای ResourceSparseApplyAdagrad . |
صفات عمومی
عملیات
Operation operation
توابع عمومی
ResourceSparseApplyAdagrad
ResourceSparseApplyAdagrad( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input var, ::tensorflow::Input accum, ::tensorflow::Input lr, ::tensorflow::Input grad, ::tensorflow::Input indices )
ResourceSparseApplyAdagrad
ResourceSparseApplyAdagrad( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input var, ::tensorflow::Input accum, ::tensorflow::Input lr, ::tensorflow::Input grad, ::tensorflow::Input indices, const ResourceSparseApplyAdagrad::Attrs & attrs )
عملگر::tensorflow::عملیات
operator::tensorflow::Operation() const
توابع استاتیک عمومی
به روز رسانی اسلات
Attrs UpdateSlots( bool x )
استفاده از قفل
Attrs UseLocking( bool x )
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2024-12-11 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[[["درک آسان","easyToUnderstand","thumb-up"],["مشکلم را برطرف کرد","solvedMyProblem","thumb-up"],["غیره","otherUp","thumb-up"]],[["اطلاعاتی که نیاز دارم وجود ندارد","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["بیشازحد پیچیده/ مراحل بسیار زیاد","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["قدیمی","outOfDate","thumb-down"],["مشکل ترجمه","translationIssue","thumb-down"],["مشکل کد / نمونهها","samplesCodeIssue","thumb-down"],["غیره","otherDown","thumb-down"]],["تاریخ آخرین بهروزرسانی 2024-12-11 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی."],[],[]]