tensorflow :: ops :: ResourceSparseApplyKerasMomentum
#include <training_ops.h>
مطابق با طرح حرکت ، ورودی های مربوطه را در "* var" و "* تجمع" به روز کنید.
خلاصه
use_nesterov را تنظیم کنید = اگر می خواهید از حرکت Nesterov استفاده کنید درست است.
این برای ردیف هایی است که برای آنها grad داریم ، var را جمع می کنیم و به صورت زیر جمع می کنیم:
تجمع = انباشت * حرکت - lr * درجه var + = انباشت
استدلال ها:
- دامنه: یک شی Sc Scope
- var: باید از یک متغیر () باشد.
- تجمع: باید از یک متغیر باشد ().
- lr: میزان یادگیری. باید اسکالر باشد.
- grad: شیب.
- شاخص ها: برداري از شاخص ها در بعد اول var و تجمع.
- حرکت: حرکت. باید اسکالر باشد.
ویژگی های اختیاری (به Attrs
مراجعه کنید):
- use_locking: اگر
True
، به روزرسانی سنسورهای var و تجمع با قفل محافظت می شود. در غیر این صورت رفتار تعریف نشده است ، اما ممکن است مشاجره کمتری از خود نشان دهد. - use_nesterov: اگر
True
، سنسور منتقل شده برای گراد ، var + momentum * تجمع خواهد بود ، بنابراین در پایان ، varی که می گیرید در واقع var + momentum * تجمع است.
بازده:
-
Operation
ایجاد شده
سازندگان و ویرانگران | |
---|---|
ResourceSparseApplyKerasMomentum (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input momentum) | |
ResourceSparseApplyKerasMomentum (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input momentum, const ResourceSparseApplyKerasMomentum::Attrs & attrs) |
صفات عمومی | |
---|---|
operation |
کارکردهای عمومی | |
---|---|
operator::tensorflow::Operation () const |
توابع استاتیک عمومی | |
---|---|
UseLocking (bool x) | |
UseNesterov (bool x) |
سازه ها | |
---|---|
tensorflow :: ops :: ResourceSparseApplyKerasMomentum :: Attrs | تنظیم کننده های ویژگی اختیاری برای ResourceSparseApplyKerasMomentum . |
صفات عمومی
عمل
Operation operation
کارکردهای عمومی
ResourceSparseApplyKerasMomentum
ResourceSparseApplyKerasMomentum( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input var, ::tensorflow::Input accum, ::tensorflow::Input lr, ::tensorflow::Input grad, ::tensorflow::Input indices, ::tensorflow::Input momentum )
ResourceSparseApplyKerasMomentum
ResourceSparseApplyKerasMomentum( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input var, ::tensorflow::Input accum, ::tensorflow::Input lr, ::tensorflow::Input grad, ::tensorflow::Input indices, ::tensorflow::Input momentum, const ResourceSparseApplyKerasMomentum::Attrs & attrs )
عملگر :: tensorflow :: عملیات
operator::tensorflow::Operation() const
توابع استاتیک عمومی
استفاده از قفل کردن
Attrs UseLocking( bool x )
استفاده از Nesterov
Attrs UseNesterov( bool x )
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2020-04-20 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.