جریان تنسور:: عملیات:: ResourceSparseApplyKerasMomentum
#include <training_ops.h>
طبق طرح حرکت، ورودیهای مربوطه را در «*var» و «*accum» بهروزرسانی کنید.
خلاصه
تنظیم use_nesterov = درست است اگر می خواهید از حرکت Nesterov استفاده کنید.
یعنی برای ردیف هایی که grad داریم، var و accum را به صورت زیر به روز می کنیم:
accum = accum * momentum - lr * grad var += accum
استدلال ها:
- scope: یک شی Scope
- var: باید از یک متغیر () باشد.
- accum: باید از یک متغیر () باشد.
- lr: میزان یادگیری. باید اسکالر باشد.
- grad: گرادیان.
- شاخص ها: بردار شاخص ها در بعد اول var و accum.
- تکانه: تکانه. باید اسکالر باشد.
ویژگی های اختیاری (به Attrs
مراجعه کنید):
- use_locking: اگر
True
، بهروزرسانی تانسور var و accum توسط یک قفل محافظت میشود. در غیر این صورت رفتار تعریف نشده است، اما ممکن است اختلاف کمتری از خود نشان دهد. - use_nesterov: اگر
True
، تانسوری که برای محاسبه گرید ارسال میشود، var + تکانه * accum خواهد بود، بنابراین در پایان، var که دریافت میکنید در واقع var + تکانه * accum است.
برمیگرداند:
-
Operation
ایجاد شده
سازندگان و ویرانگرها | |
---|---|
ResourceSparseApplyKerasMomentum (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input momentum) | |
ResourceSparseApplyKerasMomentum (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input momentum, const ResourceSparseApplyKerasMomentum::Attrs & attrs) |
صفات عمومی | |
---|---|
operation |
توابع عمومی | |
---|---|
operator::tensorflow::Operation () const |
توابع استاتیک عمومی | |
---|---|
UseLocking (bool x) | |
UseNesterov (bool x) |
سازه ها | |
---|---|
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyKerasMomentum:: Attrs | تنظیم کننده های ویژگی اختیاری برای ResourceSparseApplyKerasMomentum . |
صفات عمومی
عملیات
Operation operation
توابع عمومی
ResourceSparseApplyKerasMomentum
ResourceSparseApplyKerasMomentum( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input var, ::tensorflow::Input accum, ::tensorflow::Input lr, ::tensorflow::Input grad, ::tensorflow::Input indices, ::tensorflow::Input momentum )
ResourceSparseApplyKerasMomentum
ResourceSparseApplyKerasMomentum( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input var, ::tensorflow::Input accum, ::tensorflow::Input lr, ::tensorflow::Input grad, ::tensorflow::Input indices, ::tensorflow::Input momentum, const ResourceSparseApplyKerasMomentum::Attrs & attrs )
عملگر::tensorflow::عملیات
operator::tensorflow::Operation() const
توابع استاتیک عمومی
استفاده از قفل
Attrs UseLocking( bool x )
UseNesterov
Attrs UseNesterov( bool x )
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2024-10-30 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.