از اینکه با Google I/O تنظیم کردید متشکریم. مشاهده همه جلسات در صورت تقاضا تماشا کنید

tensorflow :: ops :: SparseDenseCwise اضافه کنید

#include <sparse_ops.h>

با استفاده از این قوانین خاص SparseTensor و Tensor متراکم را جمع می کند:

خلاصه

(1) ضلع متراکم را پخش می کند تا در صورت واجد شرایط بودن ، همان شکل قسمت پراکنده را داشته باشد. (2) سپس ، فقط مقادیر متراکمی که توسط شاخص های SparseTensor به آنها اشاره شده است ، در جمع عددی شرکت می کنند.

با توجه به این قوانین ، نتیجه یک SparseTensor منطقی با شاخص ها و شکل دقیقاً یکسان است ، اما احتمالاً با مقادیر غیر صفر متفاوت. خروجی این Op مقادیر غیر صفر نتیجه است.

استدلال ها:

  • دامنه: یک شی Sc Scope
  • sp_indices: 2-D. ماتریس N x R با شاخص های مقادیر غیر خالی در SparseTensor ، احتمالاً در ترتیب متعارف نیست.
  • sp_values: 1-D. N مقادیر غیر خالی مربوط به sp_indices .
  • sp_shape: 1-D. شکل SparseTensor ورودی.
  • متراکم: R -D. عملوند متراکم تنسور .

بازده:

  • Output : 1-D مقادیر N که عمل می شوند.

سازندگان و ویرانگران

SparseDenseCwiseAdd (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input sp_indices, :: tensorflow::Input sp_values, :: tensorflow::Input sp_shape, :: tensorflow::Input dense)

صفات عمومی

operation
output

کارکردهای عمومی

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

صفات عمومی

عمل

Operation operation

خروجی

::tensorflow::Output output

کارکردهای عمومی

SparseDenseCwise اضافه کنید

 SparseDenseCwiseAdd(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input sp_indices,
  ::tensorflow::Input sp_values,
  ::tensorflow::Input sp_shape,
  ::tensorflow::Input dense
)

گره

::tensorflow::Node * node() const

عملگر :: tensorflow :: ورودی

 operator::tensorflow::Input() const

عملگر :: tensorflow :: خروجی

 operator::tensorflow::Output() const