tensorflow :: ops :: SparseSlice

SparseTensor بر اساس start و size برش دهید.

خلاصه

به عنوان مثال ، اگر ورودی

input_tensor = shape = [2, 7]
[    a   d e  ]
[b c          ]

از لحاظ گرافیکی سنسورهای خروجی:

sparse_slice([0, 0], [2, 4]) = shape = [2, 4]
[    a  ]
[b c    ]

sparse_slice([0, 4], [2, 3]) = shape = [2, 3]
[ d e  ]
[      ]

استدلال ها:

• دامنه: یک شی Sc Scope
• شاخص ها: تانسور 2-D نمایانگر شاخص های تانسور پراکنده است.
• مقادیر: تانسور 1-D مقادیر تانسور پراکنده را نشان می دهد.
• شکل: 1-D tensor شکل تانسور پراکنده را نشان می دهد.
• شروع: 1-D tensor نشان دهنده شروع برش است.
• اندازه: 1-D tensor اندازه برش را نشان می دهد. شاخص های خروجی: لیستی از سنسورهای 1-D نمایانگر شاخص های سنسورهای پراکنده خروجی است.

بازده:

• شاخص های Output
• Output output_values: لیستی از سنسورهای 1-D مقادیر سنسورهای پراکنده خروجی را نشان می دهد.
• Output output_shape: لیستی از سنسورهای 1-D نشان دهنده شکل سنسورهای پراکنده خروجی است.

صفات عمومی

Operation operation

::tensorflow::Output output_indices

::tensorflow::Output output_shape

::tensorflow::Output output_values

 SparseSlice(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input values,
  ::tensorflow::Input shape,
  ::tensorflow::Input start,
  ::tensorflow::Input size
)