جریان تنسور:: عملیات:: SegmentMin طبقه بندی نشده

حداقل را در امتداد قطعات یک تانسور محاسبه می کند.

خلاصه

برای توضیح بخش ها ، بخش تقسیم بندی را بخوانید.

این عملگر شبیه عملگر مجموع بخش مرتب نشده است (اینجا) . به جای محاسبه مجموع بر روی بخش ها، حداقل را به گونه ای محاسبه می کند که:

\(output_i = {j...} data_[j...]\) که در آن min بیش از تاپل های j... است به طوری که segment_ids[j...] == i .

اگر حداقل برای یک بخش معین ID i خالی باشد، بزرگترین مقدار ممکن را برای نوع عددی خاص، output[i] = numeric_limits ::max() خروجی می‌دهد. output[i] = numeric_limits ::max() .

به عنوان مثال:

c = tf.constant([[1,2,3,4], [5,6,7,8], [4,3,2,1]])
tf.unsorted_segment_min(c, tf.constant([0, 1, 0]), num_segments=2)
# ==> [[ 1,  2, 2, 1],
#       [5,  6, 7, 8]]

اگر شناسه بخش داده شده i منفی باشد، مقدار مربوطه حذف می شود و در نتیجه لحاظ نمی شود.

استدلال ها:

• scope: یک شی Scope
• segment_ids: تانسوری که شکل آن پیشوند data.shape است.

برمی گرداند:

• Output : شکلی مشابه داده دارد، به جز اولین ابعاد segment_ids.rank که با یک بعد منفرد که دارای اندازه num_segments است جایگزین شده است.

صفات عمومی

Operation operation

::tensorflow::Output output

 UnsortedSegmentMin(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input data,
  ::tensorflow::Input segment_ids,
  ::tensorflow::Input num_segments
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const