tensorflow :: ops :: UnsortedSegmentProd

محاسبه محصول در امتداد بخشهای یک سنسور.

خلاصه

برای توضیح بخشها ، قسمت تقسیم بندی را بخوانید.

این عملگر شبیه عملگر مرتب نشده بر اساس بخش مرتب نشده است (اینجا) . به جای محاسبه مجموع بر روی بخش ها ، محاسبه محصول تمام ورودی های متعلق به یک بخش است به گونه ای که:

\(output_i = {j...} data[j...]\) که در آن محصول بیش از چند بار است j... طوری که segment_ids[j...] == i .

مثلا:

c = tf.constant([[1,2,3,4], [5,6,7,8], [4,3,2,1]])
tf.unsorted_segment_prod(c, tf.constant([0, 1, 0]), num_segments=2)
# ==> [[ 4,  6, 6, 4],
#       [5,  6, 7, 8]]

اگر ورودی خاصی برای شناسه بخش i ، از 1 خارج می شود.

اگر داده بخش ID i منفی است، پس مقدار مربوطه کاهش یافته است، خواهد شد و در نتیجه گنجانده نشده است.

استدلال ها:

• دامنه: یک شی Sc Scope
• segment_ids: data.shape که شکل آن پیشوند data.shape .

بازده:

• Output : دارای همان شکل داده، به جز برای اولین segment_ids.rank ابعاد، که با یک بعد است که اندازه جایگزین num_segments .

صفات عمومی

Operation operation

::tensorflow::Output output

 UnsortedSegmentProd(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input data,
  ::tensorflow::Input segment_ids,
  ::tensorflow::Input num_segments
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const