جریان تنسور:: عملیات:: طبقه بندی نشده SegmentSum

مجموع قطعات یک تانسور را محاسبه می کند.

خلاصه

برای توضیح بخش ها ، بخش تقسیم بندی را بخوانید.

تانسوری را به گونه‌ای محاسبه می‌کند که \(output[i] = {j...} data[j...]\) که مجموع آن بیش از چند تا j باشد j... به طوری که segment_ids[j...] == i . برخلاف SegmentSum ، segment_ids نیازی به مرتب‌سازی ندارند و نیازی به پوشش همه مقادیر در محدوده کامل مقادیر معتبر ندارند.

اگر مجموع برای یک بخش معین ID i خالی باشد، output[i] = 0 است. اگر شناسه بخش داده شده i منفی باشد، مقدار حذف می شود و به مجموع بخش اضافه نمی شود.

num_segments باید با تعداد شناسه‌های بخش مجزا برابر باشد.

c = tf.constant([[1,2,3,4], [5,6,7,8], [4,3,2,1]])
tf.unsorted_segment_sum(c, tf.constant([0, 1, 0]), num_segments=2)
# ==> [[ 5,  5, 5, 5],
#       [5,  6, 7, 8]]

استدلال ها:

• scope: یک شی Scope
• segment_ids: تانسوری که شکل آن پیشوند data.shape است.

برمی گرداند:

• Output : شکلی مشابه داده دارد، به جز ابعاد segment_ids.rank اول، که با یک بعد منفرد که دارای اندازه num_segments است جایگزین شده است.

صفات عمومی

Operation operation

::tensorflow::Output output

 UnsortedSegmentSum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input data,
  ::tensorflow::Input segment_ids,
  ::tensorflow::Input num_segments
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const