ML 커뮤니티 데이는 11월 9일입니다! TensorFlow, JAX에서 업데이트를 우리와 함께, 더 자세히 알아보기

어레이 작업

요약

클래스

tensorflow :: ops :: BatchToSpace

T 유형의 4 차원 텐서에 대한 BatchToSpace

tensorflow :: ops :: BatchToSpaceND

T 유형의 ND 텐서에 대한 BatchToSpace

tensorflow :: ops :: 비트 캐스트

데이터를 복사하지 않고 한 유형에서 다른 유형으로 텐서를 비트 캐스트합니다.

tensorflow :: ops :: BroadcastDynamicShape

브로드 캐스트를 사용하여 s0 op s1의 모양을 반환합니다.

tensorflow :: ops :: BroadcastTo

호환되는 모양에 대한 배열을 브로드 캐스트합니다.

tensorflow :: ops :: CheckNumerics

텐서에서 NaN 및 Inf 값을 확인합니다.

tensorflow :: ops :: Concat

한 차원을 따라 텐서를 연결합니다.

tensorflow :: ops :: ConjugateTranspose

순열에 따라 x의 차원을 섞고 결과를 결합합니다.

tensorflow :: ops :: DebugGradientIdentity

그래디언트 디버깅을위한 Identity op.

tensorflow :: ops :: DebugGradientRefIdentity

그래디언트 디버깅을위한 Identity op.

tensorflow :: ops :: DeepCopy

x 의 복사본을 만듭니다.

tensorflow :: ops :: DepthToSpace

유형 T의 텐서에 대한 DepthToSpace .

tensorflow :: ops :: 역 양자화

'input'텐서를 부동 Tensor역 양자화 합니다.

tensorflow :: ops :: Diag

주어진 대각선 값을 가진 대각선 텐서를 반환합니다.

tensorflow :: ops :: DiagPart

텐서의 대각선 부분을 반환합니다.

tensorflow :: ops :: EditDistance

(정규화되었을 수 있음) Levenshtein Edit Distance를 계산합니다.

tensorflow :: ops :: 비어 있음

주어진 모양으로 텐서를 만듭니다.

tensorflow :: ops :: ensureShape

텐서의 모양이 예상 모양과 일치하는지 확인합니다.

tensorflow :: ops :: ExpandDims

텐서의 모양에 차원 1을 삽입합니다.

tensorflow :: ops :: ExtractImagePatches

images 에서 patches 를 추출하여 "깊이"출력 차원에 넣습니다.

tensorflow :: ops :: ExtractVolumePatches

input 에서 patches 를 추출하여 "깊이"출력 차원에 넣습니다.

tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxArgs

'입력'텐서를 가짜 양자화하고 동일한 유형의 '출력'텐서에 float를 입력합니다.

tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxArgsGradient

FakeQuantWithMinMaxArgs 작업에 대한 기울기를 계산합니다.

tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVars

전역 float 스칼라를 통해 float 유형의 '입력'텐서를 가짜 양자화 min

tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVarsGradient

FakeQuantWithMinMaxVars 연산에 대한 기울기를 계산합니다.

tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel

float 유형의 '입력'텐서와 [d] , 모양 중 하나를 가짜 양자화합니다.

tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient

FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel 작업에 대한 기울기를 계산합니다.

tensorflow :: ops :: 채우기

스칼라 값으로 채워진 텐서를 만듭니다.

tensorflow :: ops :: 지문

지문 값을 생성합니다.

tensorflow :: ops :: 수집

indices 에 따라 params 에서 조각을수집 합니다.

tensorflow :: ops :: GatherNd

indices 지정된 모양을 사용하여 params 슬라이스를 Tensor수집 합니다.

tensorflow :: ops :: GatherV2

indices 에 따라 paramsaxis 에서 슬라이스를수집 합니다.

tensorflow :: ops :: GuaranteeConst

TF 런타임에 입력 텐서가 상수임을 보장합니다.

tensorflow :: ops :: 신원

입력 텐서 또는 값과 모양 및 내용이 동일한 텐서를 반환합니다.

tensorflow :: ops :: IdentityN

입력과 모양과 내용이 동일한 텐서 목록을 반환합니다.

tensorflow :: ops :: ImmutableConst

메모리 영역에서 불변 텐서를 반환합니다.

tensorflow :: ops :: InplaceAdd

지정된 x 행에 v를 더합니다.

tensorflow :: ops :: InplaceSub

vx 지정된 행으로 뺍니다.

tensorflow :: ops :: InplaceUpdate

v 값으로 지정된 행을 업데이트합니다.

tensorflow :: ops :: InvertPermutation

텐서의 역 순열을 계산합니다.

tensorflow :: ops :: MatrixBandPart

가장 안쪽의 각 행렬에서 중앙 밴드 외부의 모든 것을 설정하는 텐서를 복사합니다.

tensorflow :: ops :: MatrixDiag

주어진 배치 대각선 값으로 배치 된 대각선 텐서를 반환합니다.

tensorflow :: ops :: MatrixDiagPart

배치 된 텐서의 배치 된 대각선 부분을 반환합니다.

tensorflow :: ops :: MatrixDiagPartV2

배치 된 텐서의 배치 된 대각선 부분을 반환합니다.

tensorflow :: ops :: MatrixDiagV2

주어진 배치 대각선 값으로 배치 된 대각선 텐서를 반환합니다.

tensorflow :: ops :: MatrixSetDiag

새로운 배치 된 대각선 값이있는 배치 된 행렬 텐서를 반환합니다.

tensorflow :: ops :: MatrixSetDiagV2

새로운 배치 된 대각선 값이있는 배치 된 행렬 텐서를 반환합니다.

tensorflow :: ops :: MirrorPad

미러링 된 값으로 텐서를 채 웁니다.

tensorflow :: ops :: OneHot

원-핫 텐서를 반환합니다.

tensorflow :: ops :: OnesLike

x와 모양과 유형이 같은 1의 텐서를 반환합니다.

tensorflow :: ops :: 패드

텐서를 0으로 채 웁니다.

tensorflow :: ops :: PadV2

텐서를 채 웁니다.

tensorflow :: ops :: ParallelConcat

첫 번째 차원을 따라 N 텐서 목록을 연결합니다.

tensorflow :: ops :: 자리 표시 자

계산에 입력 할 값에 대한 자리 표시 자 작업입니다.

tensorflow :: ops :: PlaceholderWithDefault

출력이 공급되지 않을 때 input 을 통과하는 자리 표시 자 작업입니다.

tensorflow :: ops :: PreventGradient

그래디언트가 요청되면 오류를 트리거하는 ID 작업입니다.

tensorflow :: ops :: QuantizeAndDequantizeV2

그런 다음 텐서를 양자화합니다.

tensorflow :: ops :: QuantizeAndDequantizeV3

그런 다음 텐서를 양자화합니다.

tensorflow :: ops :: QuantizeV2

float 유형의 '입력'텐서를 'T'유형의 '출력'텐서로 양자화합니다.

tensorflow :: ops :: QuantizedConcat

한 차원을 따라 양자화 된 텐서를 연결합니다.

tensorflow :: ops :: QuantizedInstanceNorm

양자화 된 인스턴스 정규화.

tensorflow :: ops :: SetDiff1D

두 숫자 또는 문자열 목록의 차이를 계산합니다.

tensorflow :: ops :: 스택

N 랭크 R 텐서 목록을 하나의 랭크- (R+1) 텐서로 압축합니다.

tensorflow :: ops :: 여기서

Reshape 작업에 따라 양자화 된 텐서를 재구성합니다.

tensorflow :: ops :: ZerosLike

x와 모양과 유형이 같은 0의 텐서를 반환합니다.