tensorflow::ops::BroadcastTo

กระจายอาร์เรย์เพื่อให้ได้รูปร่างที่เข้ากันได้

สรุป

การบรอดแคสต์คือกระบวนการสร้างอาร์เรย์ให้มีรูปร่างที่เข้ากันได้สำหรับการดำเนินการทางคณิตศาสตร์ รูปร่างสองแบบจะเข้ากันได้ก็ต่อเมื่อแต่ละคู่มิติมีค่าเท่ากันหรือมิติใดมิติหนึ่งมีค่าเป็น 1 เมื่อพยายามบรอด แคสต์เทนเซอร์ ไปยังรูปร่างใดรูปร่างหนึ่ง ระบบจะเริ่มต้นจากมิติที่อยู่ท้ายสุดและค่อยๆ ไล่ไปข้างหน้า

ตัวอย่างเช่น,

>>> x = tf.constant([1, 2, 3])
>>> y = tf.broadcast_to(x, [3, 3])
>>> sess.run(y)
array([[1, 2, 3],
       [1, 2, 3],
       [1, 2, 3]], dtype=int32)

ในตัวอย่างข้างต้น เทนเซอร์ อินพุตที่มีรูปร่าง [1, 3] จะถูกกระจายไปยัง เทนเซอร์ เอาต์พุตที่มีรูปร่าง [3, 3]

ข้อโต้แย้ง:

• ขอบเขต: วัตถุ ขอบเขต
• อินพุต: เทนเซอร์ ที่จะส่งออก (broadcast)
• shape: เทนเซอร์ int 1 มิติ รูปร่างของผลลัพธ์ที่ต้องการ

การส่งคืนสินค้า:

• Output : เทนเซอร์

คุณลักษณะสาธารณะ

Operation operation

::tensorflow::Output output

 BroadcastTo(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input shape
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const