tensorflow::ops::SparseDenseCwiseMul

การคูณแบบทีละส่วนประกอบ (Component-wise multiply) ของ SparseTensor กับ Dense Tensor (เทนเซอร์ หนาแน่น)

สรุป

ตำแหน่งเอาต์พุตที่สอดคล้องกับองค์ประกอบที่เป็นศูนย์โดยปริยายในเทนเซอร์แบบเบาบางจะเป็นศูนย์ (กล่าวคือ จะไม่ใช้พื้นที่จัดเก็บ) โดยไม่คำนึงถึงเนื้อหาของเทนเซอร์แบบหนาแน่น (แม้ว่าจะเป็น +/-INF และ INF*0 == NaN ก็ตาม)

ข้อจำกัด : ฟังก์ชันนี้จะกระจายสัญญาณจากด้านที่มีความหนาแน่นสูงไปยังด้านที่มีความหนาแน่นต่ำเท่านั้น แต่จะไม่กระจายสัญญาณในทิศทางตรงกันข้าม

ข้อโต้แย้ง:

• ขอบเขต: วัตถุ ขอบเขต
• sp_indices: เมทริกซ์ 2 มิติ ขนาด N x R ที่มีดัชนีของค่าที่ไม่ว่างเปล่าใน SparseTensor ซึ่งอาจไม่ได้เรียงลำดับตามแบบแผน
• sp_values: 1 มิติ. ค่าที่ไม่ว่างเปล่าจำนวน N ค่าที่สอดคล้องกับ sp_indices
• sp_shape: รูปทรง 1 มิติของ SparseTensor ที่ป้อนเข้ามา
• หนาแน่น: R -D ตัวดำเนินการ เทนเซอร์ แบบหนาแน่น

การส่งคืนสินค้า:

• Output : 1 มิติ ค่า N ที่ถูกนำมาประมวลผล

คุณลักษณะสาธารณะ

Operation operation

::tensorflow::Output output

 SparseDenseCwiseMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input sp_indices,
  ::tensorflow::Input sp_values,
  ::tensorflow::Input sp_shape,
  ::tensorflow::Input dense
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const