tensorflow::ops::SparseReorder

จัดเรียง SparseTensor ใหม่ให้เป็นไปตามลำดับมาตรฐานแบบเรียงตามแถว (row-major ordering)

สรุป

โปรดทราบว่าตามธรรมเนียมแล้ว การดำเนินการแบบสปาร์สทั้งหมดจะรักษาระดับการเรียงลำดับตามจำนวนมิติที่เพิ่มขึ้น กรณีเดียวที่การเรียงลำดับอาจถูกละเมิดได้คือ ในระหว่างการจัดการดัชนีและเวกเตอร์ค่าด้วยตนเองเพื่อเพิ่มรายการ

การเรียงลำดับใหม่ไม่มีผลต่อรูปร่างของ SparseTensor

ถ้าเทนเซอร์มีอันดับ R และค่าที่ไม่ว่างเปล่า N ค่า input_indices จะมีรูปร่าง [N, R] ตัวแปร input_values ​​จะมีความยาว N และตัวแปร input_shape จะมีความยาว R

ข้อโต้แย้ง:

• ขอบเขต: วัตถุ ขอบเขต
• input_indices: เมทริกซ์ 2 มิติ ขนาด N x R ที่มีดัชนีของค่าที่ไม่ว่างเปล่าใน SparseTensor ซึ่งอาจไม่ได้เรียงลำดับตามแบบแผน
• input_values: ค่า 1 มิติ จำนวน N ค่าที่ไม่ว่างเปล่า ซึ่งสอดคล้องกับ input_indices
• input_shape: รูปทรง 1 มิติของ SparseTensor ที่ป้อนเข้ามา

การส่งคืนสินค้า:

• Output output_indices: เมทริกซ์ 2 มิติ ขนาด N x R ที่มีดัชนีเดียวกันกับ input_indices แต่เรียงลำดับตามแถวหลักแบบมาตรฐาน
• ค่า Output : ค่า 1 มิติ จำนวน N ค่าที่ไม่ว่างเปล่า ซึ่งสอดคล้องกับ output_indices

คุณลักษณะสาธารณะ

Operation operation

::tensorflow::Output output_indices

::tensorflow::Output output_values

 SparseReorder(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_indices,
  ::tensorflow::Input input_values,
  ::tensorflow::Input input_shape
)