מערך אופציות

סיכום

שיעורים

tensorflow:: ops:: BatchToSpace

BatchToSpace עבור טנסור 4-D מסוג T.

tensorflow:: ops:: BatchToSpaceND

BatchToSpace עבור טנסור ND מסוג T.

tensorflow:: ops:: Bitcast

מעביר טנזור מסוג אחד לאחר מבלי להעתיק נתונים.

tensorflow:: ops:: BroadcastDynamicShape

החזר את הצורה של s0 op s1 עם שידור.

tensorflow:: ops:: BroadcastTo

שדר מערך לקבלת צורה תואמת.

tensorflow:: ops:: CheckNumerics

בודק טנזור לערכי NaN ו-Inf.

tensorflow:: ops:: Concat

משרשרת טנסורים לאורך מימד אחד.

tensorflow:: ops:: ConjugateTranspose

ערבבו מידות של x לפי תמורה וצמידו את התוצאה.

tensorflow:: ops:: DebugGradientIdentity

אופציה של זהות עבור ניפוי שגיאות שיפוע.

tensorflow:: ops:: DebugGradientRefIdentity

אופציה של זהות עבור ניפוי שגיאות שיפוע.

tensorflow:: ops:: DeepCopy

יוצר עותק של x .

tensorflow:: ops:: DepthToSpace

DepthToSpace עבור טנסורים מסוג T.

tensorflow:: ops:: דקוונטיז

הפוך את טנסור ה'קלט' לטנסור צף.

tensorflow:: ops:: דיאג

מחזירה טנזור אלכסוני עם ערכי אלכסון נתונים.

tensorflow:: ops:: DiagPart

מחזירה את החלק האלכסוני של הטנזור.

tensorflow:: ops:: EditDistance

מחשב את מרחק העריכה של Levenshtein (אולי מנורמל).

tensorflow:: ops:: ריק

יוצר טנזור עם הצורה הנתונה.

tensorflow:: ops:: EnsureShape

מבטיח שצורת הטנזור תואמת את הצורה הצפויה.

tensorflow:: ops:: ExpandDims

מכניס ממד של 1 לצורת טנזור.

tensorflow:: ops:: ExtractImagePatches

חלץ patches images ושם אותם בממד הפלט "עומק".

tensorflow:: ops:: ExtractVolumePatches

חלץ patches input ושם אותם בממד הפלט "עומק".

tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxArgs

בצע התאמה מזויפת של טנסור 'כניסות', הקלד צף לטנסור 'פלטים' מאותו סוג.

tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxArgsGradient

חישוב מעברי צבע עבור פעולת FakeQuantWithMinMaxArgs .

tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxVars

לכמת מזויף את טנסור 'הכניסות' מסוג צף באמצעות סקלרים גלובליים של ציפה min

tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxVarsGradient

חישוב מעברי צבע עבור פעולת FakeQuantWithMinMaxVars .

tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel

לכמת מזויף את טנסור 'הכניסות' מסוג float ואחת הצורות: [d] ,.

tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient

חישוב מעברי צבע עבור פעולת FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel .

tensorflow:: ops:: מילוי

יוצר טנזור מלא בערך סקלרי.

tensorflow:: ops:: טביעת אצבע

מייצר ערכי טביעת אצבע.

tensorflow:: ops:: לאסוף

אספו פרוסות params לפי indices .

tensorflow:: ops:: GatherNd

אסוף פרוסות params לתוך Tensor עם צורה שצוינה על ידי indices .

tensorflow:: ops:: GatherV2

אסוף פרוסות מציר axis params לפי indices .

tensorflow:: ops:: GuaranteeConst

נותן ערובה לזמן הריצה של TF שטנסור הקלט הוא קבוע.

tensorflow:: ops:: זהות

החזר טנזור עם אותה צורה ותוכן כמו טנזור הקלט או הערך.

tensorflow:: ops:: IdentityN

מחזירה רשימה של טנסורים עם אותם צורות ותוכן כמו הקלט.

tensorflow:: ops:: ImmutableConst

מחזירה טנזור בלתי משתנה מאזור הזיכרון.

tensorflow:: ops:: InplaceAdd

מוסיף v לשורות שצוינו של x.

tensorflow:: ops:: InplaceSub

מוריד את v לשורות שצוינו של x .

tensorflow:: ops:: InplaceUpdate

מעדכן שורות שצוינו עם ערכים ב- v .

tensorflow:: ops:: InvertPermutation

מחשב את התמורה ההפוכה של טנזור.

tensorflow:: ops:: MatrixBandPart

העתק טנזור שמגדיר הכל מחוץ לרצועה מרכזית בכל מטריצה ​​הפנימית ביותר.

tensorflow:: ops:: MatrixDiag

מחזירה טנזור אלכסוני אצווה עם ערכי אלכסון אצווה נתון.

tensorflow:: ops:: MatrixDiagPart

מחזירה את החלק האלכסוני המצטבר של טנזור אצווה.

tensorflow:: ops:: MatrixDiagPartV2

מחזירה את החלק האלכסוני המצטבר של טנזור אצווה.

tensorflow:: ops:: MatrixDiagV2

מחזירה טנזור אלכסוני אצווה עם ערכי אלכסון אצווה נתונים.

tensorflow:: ops:: MatrixSetDiag

מחזירה טנזור מטריצה ​​אצווה עם ערכי אלכסון אצווה חדשים.

tensorflow:: ops:: MatrixSetDiagV2

מחזירה טנזור מטריצה ​​אצווה עם ערכי אלכסון אצווה חדשים.

tensorflow:: ops:: MirrorPad

מרפד טנזור עם ערכי שיקוף.

tensorflow:: ops:: OneHot

מחזיר טנסור חם אחד.

tensorflow:: ops:: OnesLike

מחזירה טנסור של אלה עם אותה צורה וסוג כמו x.

tensorflow:: ops:: Pad

מרפד טנזור באפסים.

tensorflow:: ops:: PadV2

מרפד טנזור.

tensorflow:: ops:: ParallelConcat

משרשרת רשימה של N טנסורים לאורך הממד הראשון.

tensorflow:: ops:: מציין מיקום

מציין מיקום עבור ערך שיוזן לחישוב.

tensorflow:: ops:: PlaceholderWithDefault

מציין מיקום שעובר דרך input כאשר הפלט שלו לא מוזן.

tensorflow:: ops:: PreventGradient

הפעלת זהות שמפעילה שגיאה אם ​​מתבקש שיפוע.

tensorflow:: ops:: QuantizeAndDequantizeV2

מכונס ואז מבטל טנזור.

tensorflow:: ops:: QuantizeAndDequantizeV3

מכונס ואז מבטל טנזור.

tensorflow:: ops:: QuantizeV2

כוונט את טנסור ה"קלט" מסוג float לטנסור "פלט" מסוג "T".

tensorflow:: ops:: QuantizedConcat

משרשרת טנזורים כמותיים לאורך מימד אחד.

tensorflow:: ops:: QuantizedInstanceNorm

נורמליזציה של מופע כמותי.

tensorflow:: ops:: SetDiff1D

מחשב את ההבדל בין שתי רשימות של מספרים או מחרוזות.

tensorflow:: ops:: מחסנית

אורזת רשימה של טנסור N rank- R לטנסור דרג- (R+1) אחד.

tensorflow:: ops:: איפה

מעצב מחדש טנזור כמותי לפי האופציה של Reshape.

tensorflow:: ops:: ZerosLike

מחזירה טנזור של אפסים עם אותה צורה וסוג כמו x.